Im folgenden Beispiel erhalten Sie eine schrittweise Anleitung zum manuellen Durchführen eines Chi-Quadrat-Anpassungstests.
Angenommen, Sie haben eine Stichprobe von 200 Einheiten aus einer großen Grundgesamtheit gezogen, und jeder Wert der Antwortvariablen wurde in eine von vier Kategorien eingestuft; 54 wurden als Kategorie „A“, 30 wurden als Kategorie „B“, 38 als „C“ und 78 als „D“ klassifiziert. Sie möchten testen, ob pA = pB = pC = pD = 1/4, wobei pA der Anteil der Grundgesamtheit in Kategorie „A“ ist, pB der Anteil der Grundgesamtheit in Kategorie „B“ ist usw.
Mit einem Chi-Quadrat-Test werden die beobachteten Anzahlen mit den Anzahlen verglichen, die erwartet würden, wenn die Nullhypothese wahr wäre, um zu bestimmen, ob die Differenzen zwischen den beobachteten und den erwarteten Anzahlen zu groß sind, um sie allein auf zufällige Ursachen zurückzuführen.