Vergleich von kategorialen und quantitativen Variablen

Eine Variable kann als einer der folgenden Typen klassifiziert werden:

Kategoriale Variablen: Kategoriale Variablen werden auch als qualitative Variablen oder attributive Variablen bezeichnet. Die Werte einer kategorialen Variablen sind überschneidungsfreie Kategorien oder Gruppen. Kategoriale Daten können eine bestimmte logische Reihenfolge aufweisen, dies ist jedoch nicht zwangsläufig der Fall.
Quantitative Variablen: Die Werte einer quantitativen Variablen sind Zahlen, die üblicherweise Anzahlen oder Messwerte darstellen.

Häufig erfassen Sie beim Untersuchen eines einzelnen Sachverhalts sowohl kategoriale als auch quantitative Daten. Kategoriale Variablen werden häufig zum Gruppieren oder Bilden von Teilmengen der Daten in Grafiken oder Analysen verwendet. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für kategoriale und quantitative Daten, die beim Untersuchen ein und desselben Sachverhalts erfasst werden können:

Gegenstand der Analyse	Mögliche kategoriale Variablen	Mögliche quantitative Variablen
Umsatz von Haushaltsgeräten	Typ des Geräts; Hersteller und Modell	Verkaufspreis
Lackieren von Autokarosserien	Lackschäden (Abblätterung, Kratzer, Verschmierung, andere), Lackfarben	Temperatur des zu lackierenden Metalls, Stärke der Lackschicht

In den folgenden Tabellen sind Beispiele für kategoriale und quantitative Variablen für unterschiedliche Datentypen aufgeführt:

Beispiele für kategoriale Variablen

Datentyp	Beispiele
Zahl	Geschlecht (1 = Weiblich, 2 = Männlich) Umfrageergebnisse (1 = Zustimmung, 2 = Neutral, 3 = Ablehnung)
Text	Zahlungsmethode (Bar oder Kreditkarte) Maschineneinstellungen (niedrig, mittel, hoch) Produkttypen (Holz, Kunststoff, Metall)
Datum/Uhrzeit	Wochentage (Montag, Dienstag, Mittwoch) Monate (Januar, Februar, März)

Beispiele für quantitative Variablen

Datentyp	Beispiele
Zahl	Anzahl der Kundenbeschwerden Anteil der Kunden, denen ein Rabatt zusteht Füllgewicht einer Zerealienpackung
Datum/Uhrzeit	Datum und Uhrzeit des Zahlungseingangs Datum und Uhrzeit des Vorfalls für den technischen Support