Die Pearson-Korrelation ist ein Maß für die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen; dieses Maß kann Werte von +1 bis -1 annehmen. Eine Korrelation von +1 gibt an, dass eine perfekt positive lineare Beziehung zwischen den Variablen vorliegt.
Dies unterscheidet sich von der Spearman-Statistik, bei der die gleiche Datenreihe 4; 7; 7; 20 als 1; 2,5; 2,5; 3 analysiert wird.
Begriff | Beschreibung |
---|---|
ni+ | Anzahl der Beobachtungen in der i-ten Zeile |
n+j | Anzahl der Beobachtungen in der j-ten Spalte |
nij | Beobachtungen in der Zelle, die der i-ten Zeile und der j-Spalte entspricht |
n++ | Gesamtzahl der Beobachtungen |
Spearmans Rho ist ein Maß für die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen. Die Spearman-Korrelation unterscheidet sich nur insofern von der Pearson-Korrelation, als dass die Berechnungen nach der Umwandlung der Zahlen in Ränge erfolgen.
Wenn i = 1, dann:
Wenn i = 2, 3,..., r, dann:
Wenn j = 1, dann:
Wenn j = 2, 3,..., c, dann:
Begriff | Beschreibung |
---|---|
c | Anzahl der Spalten |
r | Anzahl der Zeilen |
ni+ | Anzahl der Beobachtungen in der i-ten Zeile |
n+j | Anzahl der Beobachtungen in der j-ten Spalte |
nij | Beobachtungen in der Zelle, die der i-ten Zeile und der j-Spalte entspricht |
n++ | Gesamtzahl der Beobachtungen |