Eingeben der Daten für Stichprobenumfang für Parameterschätzung

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Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Daten für die Berechnung des Stichprobenumfangs für die Parameterschätzung anzugeben.

Wählen Sie Parameter aus, und geben Sie anschließend einen Wert für Planwert ein. Sie können den Planwerten vergleichbare Untersuchungen, Designspezifikationen, Pilotstudien, Sachkenntnis und vergleichbare Informationen zugrunde legen. Der verwendete Planwert hängt von der auszuführenden Analyse sowie vom zu schätzenden Parameter ab.

Durchzuführende Analyse	Zu schätzender Parameter	Zu verwendender Planwert
z-Test, 1 Stichprobe, t-Test, 1 Stichprobe, t-Test, verbundene Stichproben	Mittelwert aus einer Normalverteilung	Standardabweichung
Test auf Varianzen, 1 Stichprobe	Standardabweichung aus einer Normalverteilung	Standardabweichung
Test auf Varianzen, 1 Stichprobe	Varianz aus einer Normalverteilung	Varianz
Test von Anteilen, 1 Stichprobe	Anteil aus einer Binomialverteilung	Anteil
Ereignisrate in Poisson-Modellen, 1 Stichprobe	Rate aus einer Poisson-Verteilung	Rate
Ereignisrate in Poisson-Modellen, 1 Stichprobe	Mittelwert aus einer Poisson-Verteilung	Mittelwert

Hinweis

Klicken Sie beim Schätzen des Stichprobenumfangs oder der Fehlerspanne für z-Test, 1 Stichprobe auf die Schaltfläche Optionen, und wählen Sie anschließend die Option Annehmen, dass die Standardabweichung der Grundgesamtheit bekannt ist aus.

In der Dropdownliste können Sie auswählen, ob Stichprobenumfänge oder Fehlerspannen geschätzt werden sollen.
- Wenn Sie die Option Stichprobenumfänge schätzen auswählen, geben Sie einen Wert für die Fehlerspanne ein. Um die Auswirkung unterschiedlicher Fehlerspannen zu untersuchen, geben Sie mehrere Werte ein. Bei einer kleineren Fehlerspanne sind die Stichprobenumfänge im Allgemeinen größer.
- Wenn Sie die Option Fehlerspannen schätzen auswählen, geben Sie einen Wert für den Stichprobenumfang ein. Um die Auswirkung unterschiedlicher Stichprobenumfänge zu untersuchen, geben Sie mehrere Werte ein. Bei größeren Stichprobenumfängen sind die Fehlerspannen im Allgemeinen kleiner.