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Signifikanzniveau
In der Regel ist ein Signifikanzniveau (als α oder Alpha bezeichnet) von 0,05 gut geeignet. Ein Signifikanzniveau von 0,05 gibt ein Risiko von 5 % an, dass auf eine vorhandene Differenz geschlossen wird, während tatsächlich keine vorhanden ist. Zudem wird damit angegeben, dass die Trennschärfe des Tests gleich 0,05 ist, wenn keine Differenz vorhanden ist.
Wählen Sie ein höheres Signifikanzniveau wie 0,10, wenn Sie ein höheres Risiko in Kauf nehmen, den Haupteffekt eines Faktors als statistisch signifikant festzustellen, obwohl tatsächlich kein Effekt vorhanden ist, um eine größere Trennschärfe zum Erkennen eines wichtigen Effekts zu erzielen. Ein Chemiker entwirft beispielsweise ein Experiment zum Untersuchen des Effekts von fünf Faktoren auf die Ausbeute einer Substanz. Er möchte auch kleine oder nicht signifikante Effekte untersuchen, um nicht versehentlich einen zu Faktor entfernen, der möglicherweise wichtig ist. Daher wählt er ein Signifikanzniveau von 0,10, um wichtige Faktoren mit größerer Sicherheit zu erkennen.
Wählen Sie ein niedrigeres Signifikanzniveau wie 0,01 um eine größere Sicherheit zu erlangen, dass Sie eine Differenz nicht als statistisch signifikant feststellen, während diese tatsächlich nicht statistisch signifikant ist. Ein Forscher in einem Pharmaunternehmen entwirft beispielsweise ein Experiment zur Untersuchung des Effekts von 5 Faktoren auf ein neues Medikament. In weiteren Experimenten möchte der Forscher ausschließlich Faktoren betrachten, die sich als wichtig herausgestellt haben. Er wählt ein Signifikanzniveau von 0,01, um mit größerer Sicherheit nicht auf die statistische Signifikanz eines nicht vorhandenen Effekts zu schließen.
