Übersicht über Trennschärfe und Stichprobenumfang für t-Test, verbundene Stichproben

Verwenden Sie Trennschärfe und Stichprobenumfang für t-Test, verbundene Stichproben, um die Beziehung zwischen Trennschärfe, Stichprobenumfang und Differenz zu untersuchen, wenn die Mittelwerte von Grundgesamtheiten auf der Grundlage von verbundenen Beobachtungen verglichen werden sollen. Führen Sie diese Berechnungen aus folgenden Gründen aus:

Vor dem Erfassen von Daten für einen t-Test bei verbundenen Stichproben muss sichergestellt werden, dass der Test einen ausreichenden Stichprobenumfang aufweist, um eine akzeptable Trennschärfe zu erreichen.
Nach der Durchführung eines t-Tests bei verbundenen Stichproben soll das Design für den nächsten Test verbessert werden.

Der t-Test bei verbundenen Stichproben ist hilfreich, um dieselbe Gruppe von Einheiten, die unter zwei unterschiedlichen Bedingungen gemessen wurden, Differenzen zwischen Messungen, die vor und nach einer Behandlung an einer Testperson vorgenommen wurden, oder Differenzen zwischen zwei Behandlungen desselben Probanden zu analysieren.

Ein Manager eines Fitnessstudios möchte beispielsweise feststellen, ob ein Programm zur Gewichtsreduktion effektiv ist. Bevor der Manager die Daten für einen t-Test bei verbundenen Stichproben erfasst, führt er eine Berechnung von Trennschärfe und Stichprobenumfang aus, um die Auswirkungen von unterschiedlichen Stichprobenumfängen auf die Trennschärfe des Tests festzustellen.

Wo finde ich diese Analyse?

Um eine Berechnung von Trennschärfe und Stichprobenumfang für einen t-Test bei verbundenen Stichproben durchzuführen, wählen Sie Statistik > Trennschärfe und Stichprobenumfang > t-Test, verbundene Stichproben aus.

In welchen Fällen bietet sich eine andere Analyse an?

Wenn die Beobachtungen in der Stichprobe unabhängig sind und es sich nicht um verbundene Stichproben handelt, verwenden Sie stattdessen Trennschärfe und Stichprobenumfang für t-Test, 2 Stichproben. Weitere Informationen finden Sie unter Wodurch unterscheiden sich abhängige und unabhängige Stichproben?.