Übersicht über Trennschärfe und Stichprobenumfang für t-Test, 2 Stichproben

Verwenden Sie Trennschärfe und Stichprobenumfang für t-Test, 2 Stichproben, um die Beziehung zwischen Trennschärfe, Stichprobenumfang und Differenz zu untersuchen, wenn Sie zwei Mittelwerte von Grundgesamtheiten vergleichen möchten. Führen Sie diese Berechnungen aus folgenden Gründen aus:

Vor dem Erfassen von Daten für einen t-Test bei zwei Stichproben muss sichergestellt werden, dass der Test einen ausreichenden Stichprobenumfang aufweist, um eine akzeptable Trennschärfe zu erreichen.
Nach der Durchführung eines t-Tests bei zwei Stichproben soll das Design für den nächsten Test verbessert werden.

Ein Gesundheitsberater möchte beispielsweise die Bewertungen der Zufriedenheit von Patienten für zwei Krankenhäuser vergleichen. Vor dem Erfassen der Daten für einen t-Test bei zwei Stichproben bestimmt der Berater anhand einer Berechnung von Trennschärfe und Stichprobenumfang, wie groß die Stichprobe sein muss, damit eine Differenz zwischen den Mittelwerten der beiden Bewertungen mit einer Wahrscheinlichkeit von 90 % (Trennschärfe 0,9) erkannt wird.

Wo finde ich diese Analyse?

Um eine Berechnung von Trennschärfe und Stichprobenumfang für einen t-Test bei zwei Stichproben durchzuführen, wählen Sie Statistik > Trennschärfe und Stichprobenumfang > t-Test, 2 Stichproben aus.

In welchen Fällen bietet sich eine andere Analyse an?

Wenn Sie über verbundene oder abhängige Stichproben verfügen, beispielsweise Messwerte eines Lagers, die mit zwei unterschiedlichen Messschiebern erfasst wurden, verwenden Sie stattdessen Trennschärfe und Stichprobenumfang für t-Test, verbundene Stichproben. Weitere Informationen finden Sie unter Wodurch unterscheiden sich abhängige und unabhängige Stichproben?.