Wählen Sie die Alternativhypothese aus, geben Sie das Signifikanzniveau für den Test an, oder geben Sie den Beobachtungsumfang an.
Kleiner als (R1 < R2): Verwenden Sie diesen einseitigen Test, um zu ermitteln, ob eine Rate der Grundgesamtheit kleiner als eine andere Rate der Grundgesamtheit ist. Dieser einseitige Test ist trennschärfer als ein beidseitiger Test, mit ihm kann aber nicht erkannt werden, ob ein Rate der Grundgesamtheit größer als eine andere Rate der Grundgesamtheit ist. Wenn Sie diese Option auswählen, muss der Wert, den Sie im Dialogfeld Trennschärfe und Stichprobenumfang für Ereignisrate in Poisson-Modellen, 2 Stichproben für Vergleichsraten (R1) eingeben, kleiner als der Wert sein, den Sie für Hypothesenrate (R2) eingeben.
Ein Analytiker verwendet diesen einseitigen Test beispielsweise, um zu ermitteln, ob die Differenz bei den Reparaturen pro Jahr zwischen zwei verschiedenen Kopiergeräten kleiner als 0 ist. Dieser einseitige Test besitzt eine größere Trennschärfe, um zu ermitteln, ob die Differenz bei den Reparaturen kleiner als 0 ist, aber mit ihm kann nicht festgestellt werden, ob die Differenz größer als 0 ist.
Ungleich (R1 ≠ R2): Verwenden Sie diesen beidseitigen Test, um zu ermitteln, ob zwei Raten von Grundgesamtheiten ungleich sind. Mit diesem beidseitigen Test können Sie erkennen, ob eine Rate einer Grundgesamtheit kleiner oder größer als eine andere Rate einer Grundgesamtheit ist; er besitzt aber eine geringere Trennschärfe als ein einseitiger Test.
Ein Qualitätsanalytiker testet beispielsweise, ob sich die Zahl der Anrufe pro Tag in zwei verschiedenen Callcentern unterscheidet. Da jede Abweichung bei den Anrufen wichtig ist, verwendet der Analytiker diesen beidseitigen Test, um zu ermitteln, ob die Rate in einem Callcenter größer oder kleiner als in einem anderen Callcenter ist.
Größer als (R1 > R2): Verwenden Sie diesen einseitigen Test, um zu ermitteln, ob eine Rate der Grundgesamtheit größer als eine andere Rate der Grundgesamtheit ist. Dieser einseitige Test ist trennschärfer als ein beidseitiger Test, mit ihm kann aber nicht erkannt werden, ob eine Rate der Grundgesamtheit kleiner als eine andere Rate der Grundgesamtheit ist. Wenn Sie diese Option auswählen, muss der Wert, den Sie im Dialogfeld Trennschärfe und Stichprobenumfang für Ereignisrate in Poisson-Modellen, 2 Stichproben für Vergleichsraten (R1) eingeben, kleiner als der sein, den Sie für Hypothesenrate (R2) eingeben.
Ein Techniker verwendet diesen einseitigen Test beispielsweise, um zu ermitteln, ob die Differenz zwischen den mittleren Geschwindigkeiten zweier Füllmaschinen größer als 0 Sekunden pro Karton ist. Dieser einseitige Test besitzt eine größere Trennschärfe, um zu ermitteln, ob die Differenz zwischen den Geschwindigkeiten größer als 0 ist, mit ihm kann aber nicht erkannt werden, ob die Differenz kleiner als 0 ist.
Weitere Informationen zum Auswählen einer einseitigen oder beidseitigen Alternativhypothese finden Sie unter Informationen zur Nullhypothese und zur Alternativhypothese.
Verwenden Sie das Signifikanzniveau, um den Trennschärfewert des Tests zu minimieren, wenn die Nullhypothese (H0) wahr ist. Bei höheren Signifikanzniveaus ist der Test trennschärfer, gleichzeitig steigt jedoch die Wahrscheinlichkeit, dass ein Fehler 1. Art auftritt, beim dem die Nullhypothese zurückgewiesen wird, wenn diese tatsächlich wahr ist.