Eingeben der Daten für Trennschärfe und Stichprobenumfang für Ereignisrate in Poisson-Modellen, 2 Stichproben

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Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Daten für die Berechnung der Trennschärfe und des Stichprobenumfangs anzugeben.

Geben Sie Werte für zwei der folgenden Variablen der Trennschärfefunktion an. Lassen Sie die Variable, die Sie berechnen möchten, leer.
- Stichprobenumfänge: Geben Sie die Anzahl der Beobachtungen für jede Gruppe ein. Geben Sie beispielsweise den Wert 50 ein, um anzugeben, dass Sie 50 Beobachtungen für jede der zwei Gruppen erfassen werden. Um die Auswirkung unterschiedlicher Stichprobenumfänge zu untersuchen, geben Sie mehrere Werte ein. Bei größeren Stichprobenumfängen verfügt der Test über eine höhere Trennschärfe zum Erkennen einer Differenz.
  Tipp
  Wenn Sie mehrere Werte in ein Feld eingeben, trennen Sie sie mit einem Leerzeichen. Es gibt auch eine Kurzform, mit der Sie mehrere Werte darstellen können. Geben Sie beispielsweise 10:40/5 ein, um Stichprobenumfänge von 10 bis 40 in Schritten von 5 anzugeben.
- Vergleichsraten (R1): Geben Sie eine oder mehrere Raten ein, die sich bedeutsam vom Wert für Hypothesenrate (R2) unterscheiden. Wenn Sie eine Vorher/Nachher-Analyse durchführen, geben Sie hier die Nachher-Rate ein. Im Allgemeinen ist die Differenz zwischen der Vergleichsrate und der Hypothesenrate die kleinste Differenz, die für die jeweilige Anwendung praktische Konsequenzen hat.
- Trennschärfewerte: Geben Sie einen oder mehrere Werte für die Wahrscheinlichkeit ein, dass mit dem Test eine Differenz zwischen den Raten erkannt wird, wenn eine solche Differenz tatsächlich vorhanden ist. Typische Werte sind 0,8 und 0,9. Ein Schuhhersteller gibt beispielsweise 0,9 ein, da er eine Wahrscheinlichkeit von 90 % erreichen möchte, dass mit dem Test eine wichtige Differenz zwischen der Fehlerrate zweier Werke erkannt wird, wenn tatsächlich eine Differenz vorhanden ist.
Geben Sie im Feld Hypothesenrate (R2) die Rate ein, mit der Sie den Wert von Vergleichsraten (R1) vergleichen möchten. Wenn Sie eine Vorher/Nachher-Analyse durchführen, geben Sie hier die Vorher-Rate ein.