Beispiel für Trennschärfe und Stichprobenumfang für Ereignisrate in Poisson-Modellen, 2 Stichproben

Eine Beraterin für Verkehrssicherheit möchte die Anzahl der Fahrzeuge vergleichen, die pro Stunde zwei verschiedene Straßen durchqueren. Vor dem Erfassen der Daten für einen Test der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei zwei Stichproben führt sie eine Berechnung von Trennschärfe und Stichprobenumfang durch. Die Beraterin möchte bestimmen, wie groß der Stichprobenumfang für den Test sein muss, damit eine Trennschärfe von 0,9 erreicht und eine Vergleichsrate von 32 oder 38 (eine Differenz von 3 von der Hypothesenrate 35) erkannt wird.

  1. Wählen Sie Statistik > Trennschärfe und Stichprobenumfang > Ereignisrate in Poisson-Modellen, 2 Stichproben aus.
  2. Geben Sie im Feld Vergleichsraten (R1) die Werte 32 38 ein.
  3. Geben Sie im Feld Trennschärfewerte den Wert 0,9 ein.
  4. Geben Sie im Feld Hypothesenrate (R2) den Wert 35 ein.
  5. Klicken Sie auf OK.

Interpretieren der Ergebnisse

Zum Erkennen einer Vergleichsrate von 32 bei einer Trennschärfe von 0,9 benötigt die Beraterin einen Stichprobenumfang von 79. Zum Erkennen einer Vergleichsrate von 38 bei einer Trennschärfe von 0.9 benötigt die Beraterin einen Stichprobenumfang von 86. Die Analytikerin entscheidet, eine Stichprobe mit dem Umfang 86 zu erfassen, so dass der Test für beide Vergleichsraten über eine Trennschärfe von mindestens 0,9 verfügt. Da die Soll-Trennschärfe von 0,9 einen Stichprobenumfang ergibt, der keine ganze Zahl ist, zeigt Minitab außerdem die Trennschärfe für den gerundeten Stichprobenumfang (Ist-Trennschärfe) an.

Test auf Ereignisrate in Poisson-Modellen bei zwei Stichproben
Test auf Vergleichsrate = Hypothesenrate (vs. ≠)
Berechnung der Trennschärfe für Hypothesenrate = 35
α = 0,05
Beobachtungsumfänge für Stichprobe 1, Stichprobe 2 = 1; 1

Ergebnisse

VergleichsrateStichprobenumfangSoll-TrennschärfeIst-Trennschärfe
32790,90,902793
38860,90,902550
Der Stichprobenumfang gilt für jede Gruppe.