Übersicht über Trennschärfe und Stichprobenumfang für Ereignisrate in Poisson-Modellen, 1 Stichprobe

Verwenden Sie Trennschärfe und Stichprobenumfang für Ereignisrate in Poisson-Modellen, 1 Stichprobe, um die Beziehung zwischen Trennschärfe, Stichprobenumfang und Vergleichsrate zu untersuchen, wenn Sie die Ereignisrate einer Grundgesamtheit mit einem Soll- oder Referenzwert vergleichen möchten. Bei diesen Berechnungen müssen die Daten Anzahlen pro Einheit darstellen. Führen Sie diese Berechnungen aus folgenden Gründen aus:

Vor dem Erfassen von Daten für einen Test der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer Stichprobe muss sichergestellt werden, dass der Test einen ausreichenden Stichprobenumfang aufweist, um eine akzeptable Trennschärfe zu erreichen.
Nach der Durchführung eines Tests der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer Stichprobe soll das Design für den nächsten Test verbessert werden.

Ein Fahrzeughersteller möchte beispielsweise vor der Montage der Fahrzeuge die Fehleranzahl an Fahrzeugtüren bestimmen. Vor dem Erfassen der Daten für einen Test der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer Stichprobe wird anhand einer Berechnung von Trennschärfe und Stichprobenumfang bestimmt, welche Trennschärfe der Test bei unterschiedlichen Stichprobenumfängen aufweist.

Wo finde ich diese Analyse?

Um eine Berechnung von Trennschärfe und Stichprobenumfang für einen Test der Ereignisrate in Poisson-Modellen bei einer Stichprobe durchzuführen, wählen Sie Statistik > Trennschärfe und Stichprobenumfang > Ereignisrate in Poisson-Modellen, 1 Stichprobe aus.

In welchen Fällen bietet sich eine andere Analyse an?

Wenn in den Daten jede Beobachtung einer von zwei Kategorien zugeordnet wird, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“, verwenden Sie Trennschärfe und Stichprobenumfang für Test von Anteilen, 1 Stichprobe. Weitere Informationen zu Datentypen finden Sie unter Datentypen, die mit einem Hypothesentest analysiert werden können.