Drücken Sie die Äquivalenz als Differenz zwischen dem Mittelwert der Testgrundgesamtheit und dem Mittelwert der Referenzgrundgesamtheit aus.
Drücken Sie die Äquivalenz als Verhältnis des Mittelwerts der Testgrundgesamtheit zum Mittelwert der Referenzgrundgesamtheit aus, wobei eine Modellierung der Originaldaten mit einer Log-Transformation vorgenommen wird. Für diese Option müssen alle Beobachtungen größer als 0 sein.
Prüfen Sie, ob die Differenz zwischen den Mittelwerten der Grundgesamtheiten innerhalb der angegebenen Grenzen liegt.
Ein Analytiker möchte beispielsweise ermitteln, ob die mittlere Konzentration des Wirkstoffs in einem neuen Generikum innerhalb einer Toleranz von ± 10 mg/ml der mittleren Wirkstoffkonzentration in einem Markenmedikament liegt.
Testen Sie, ob der Mittelwert der Testgrundgesamtheit größer als der Mittelwert der Referenzgrundgesamtheit ist.
Ein Lebensmitteltechniker möchte beispielsweise feststellen, ob eine verbesserte Rezeptur für Hundefutter einen größeren Proteingehalt pro 100 g als die aktuelle Rezeptur aufweist.
Testen Sie, ob der Mittelwert der Testgrundgesamtheit kleiner als der Mittelwert der Referenzgrundgesamtheit ist.
Ein Analytiker möchte beispielsweise nachweisen, dass die Wirkung eines neuen Medikaments durchschnittlich schneller als bei einem etablierten Medikament einsetzt.
Testen Sie, ob die Differenz zwischen den Mittelwerten der Grundgesamtheiten größer als eine Untergrenze ist.
Ein Wissenschaftler möchte beispielsweise feststellen, ob die von einem in Erprobung befindlichen Medikament bewirkte mittlere Senkung des diastolischen Blutdrucks um mehr als 3 mm Hg größer als die mittlere Senkung ist, die mit dem bisherigen Medikament erzielt wird.
Testen Sie, ob die Differenz zwischen den Mittelwerten der Grundgesamtheiten kleiner als eine Obergrenze ist.
Ein Analytiker möchte z. B. ermitteln, ob die mittlere Wartezeit in der Notaufnahme eines Krankenhauses an einem Standort die mittlere Wartezeit eines Krankenhauses an einem anderen Standort nicht mehr als 5 Minuten überschreitet.
Testen Sie, ob das Verhältnis zwischen den Mittelwerten der Grundgesamtheit innerhalb der angegebenen Grenzen liegt. Beide Grenzen müssen größer als null sein. Ein Verhältnis von 1 gibt an, dass die beiden Mittelwerte gleich sind.
Ein Analytiker muss beispielsweise nachweisen, dass die mittlere Bioverfügbarkeit einer Testformulierung in einem Bereich von 80 % (0,8) bis 125 % (1,25) der Bioverfügbarkeit der Referenzformulierung liegt, wobei Daten verwendet werden, die einer Log-Transformation unterzogen wurden.
Testen Sie, ob das Verhältnis der Mittelwerte der Grundgesamtheiten größer als eine Untergrenze ist.
Ein Analytiker muss beispielsweise nachweisen, dass die mittlere Bioverfügbarkeit einer Testformulierung größer als 80 % (0,8) der Bioverfügbarkeit einer Referenzformulierung ist, wobei Daten verwendet werden, die einer Log-Transformation unterzogen wurden.
Testen Sie, ob das Verhältnis der Mittelwerte der Grundgesamtheit kleiner als eine Obergrenze ist.
Ein Analytiker muss beispielsweise nachweisen, dass die mittlere Bioverfügbarkeit einer Testformulierung kleiner als 125 % (1,25) der Bioverfügbarkeit der Referenzformulierung ist, wobei Daten verwendet werden, die einer Log-Transformation unterzogen wurden.
Geben Sie den niedrigsten akzeptablen Wert für die Differenz oder das Verhältnis ein. Sie möchten nachweisen, dass die Differenz (oder das Verhältnis) zwischen dem Mittelwert der Testgrundgesamtheit und dem Mittelwert der Referenzgrundgesamtheit nicht unter diesem Wert liegt.
Geben Sie den höchsten akzeptablen Wert für die Differenz oder das Verhältnis ein. Sie möchten nachweisen, dass die Differenz (oder das Verhältnis) zwischen dem Mittelwert der Testgrundgesamtheit und dem Mittelwert der Referenzgrundgesamtheit diesen Wert nicht überschreitet.
Wenn Sie mehrere Werte in ein Feld eingeben, trennen Sie sie mit einem Leerzeichen. Es gibt auch eine Kurzform, mit der Sie mehrere Werte darstellen können. Geben Sie beispielsweise 10:40/5 ein, um Stichprobenumfänge von 10 bis 40 in Schritten von 5 anzugeben.
Stichprobenumfänge: Geben Sie die Anzahl der Beobachtungen für jede Gruppe ein. Geben Sie beispielsweise den Wert 50 ein, wenn Sie beabsichtigen, 50 Beobachtungen für jede der zwei Gruppen zu erfassen. Um die Auswirkung unterschiedlicher Stichprobenumfänge zu untersuchen, geben Sie mehrere Werte ein. Bei größeren Stichprobenumfängen verfügt der Test über eine höhere Trennschärfe zum Nachweisen der Äquivalenz.
Differenzen (innerhalb der Grenzen): Geben Sie einen oder mehrere Werte ein, um die Differenz (oder das Verhältnis) zwischen dem Testmittelwert und dem Referenzmittelwert anzugeben. Die eingegebenen Werte müssen innerhalb der Äquivalenzgrenzen liegen. Für Differenzen (oder Verhältnisse), die nah an einer Äquivalenzgrenze liegen, sind größere Stichprobenumfänge erforderlich, um eine angemessene Trennschärfe zu erreichen.