Interpretieren der wichtigsten Ergebnisse für Sequenzentest

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Sequenzentest zu interpretieren. Zu den wichtigsten Ausgaben zählen die beobachtete Sequenzzahl, die erwartete Sequenzzahl und der p-Wert.

In diesem Thema

Schritt 1: Untersuchen der Differenz zwischen der beobachteten Anzahl der Sequenzen und der erwarteten Anzahl der Sequenzen
Schritt 2: Bestimmen, ob die Reihenfolge der Daten zufällig ist

Schritt 1: Untersuchen der Differenz zwischen der beobachteten Anzahl der Sequenzen und der erwarteten Anzahl der Sequenzen

Die beobachtete Anzahl der Sequenzen ist die Anzahl der Gruppen von Beobachtungen, die über oder unter dem Vergleichskriterium K liegen. K wird von der Linie dargestellt. Dieses Beispiel enthält fünf Sequenzen.

Wenn die Anzahl der beobachteten Sequenzen wesentlich größer oder kleiner als die Anzahl der erwarteten Sequenzen ist, weisen die Daten wahrscheinlich keine zufällige Reihenfolge auf. Vergleichen Sie den p-Wert mit dem Signifikanzniveau, um zu bestimmen, ob die Reihenfolge der Daten zufällig ist.

Test

Nullhypothese	H₀: Die Reihenfolge der Daten ist zufällig
Alternativhypothese	H₁: Die Reihenfolge der Daten ist nicht zufällig

Anzahl der Sequenzen
Beobachtet	Erwartet	p-Wert
17	16,77	0,930

Wichtigste Ergebnisse: beobachtete Anzahl der Sequenzen, erwartete Anzahl der Sequenzen

In diesen Ergebnissen liegt der Wert für die beobachtete Anzahl der Sequenzen sehr nah am Wert für die erwartete Anzahl der Sequenzen.

Schritt 2: Bestimmen, ob die Reihenfolge der Daten zufällig ist

Vergleichen Sie den p-Wert mit dem Signifikanzniveau, um zu bestimmen, ob die Reihenfolge der Daten zufällig ist. In der Regel ist ein Signifikanzniveau (als α oder Alpha bezeichnet) von 0,05 gut geeignet. Ein Signifikanzniveau von 0,05 bedeutet ein Risiko von 5 %, dass auf eine zufällige Reihenfolge der Daten geschlossen wird, wenn dies tatsächlich nicht der Fall ist.

p-Wert ≤ α: Die Reihenfolge der Daten ist nicht zufällig (H₀ zurückweisen): Wenn der p-Wert kleiner oder gleich dem Signifikanzniveau ist, weisen Sie die Nullhypothese zurück und schlussfolgern, dass die Reihenfolge der Daten nicht zufällig ist.
p-Wert > α: Es kann nicht gefolgert werden, dass die Reihenfolge der Daten nicht zufällig ist (H₀ nicht zurückweisen): Wenn der p-Wert größer als das Signifikanzniveau ist, weisen Sie die Nullhypothese nicht zurück. Es liegen keine hinreichenden Hinweise für die Schlussfolgerung vor, dass die Reihenfolge der Daten nicht zufällig ist.

Test

Nullhypothese	H₀: Die Reihenfolge der Daten ist zufällig
Alternativhypothese	H₁: Die Reihenfolge der Daten ist nicht zufällig

Anzahl der Sequenzen
Beobachtet	Erwartet	p-Wert
17	16,77	0,930

Wichtigstes Ergebnis: p-Wert

In diesen Ergebnissen besagt die Nullhypothese, dass die Reihenfolge der Daten zufällig ist. Da der p-Wert 0,93 beträgt und somit höher als das Signifikanzniveau von 0,05 ist, wird entschieden, die Nullhypothese nicht zu verwerfen. Es liegen keine hinreichenden Hinweise für die Schlussfolgerung vor, dass die Reihenfolge der Daten nicht zufällig ist.