Eine Angestellte der Gesundheitsbehörde möchte die nicht belegten Betten in drei Krankenhäusern der gleichen Stadt vergleichen. Die Angestellte wählt nach dem Zufallsprinzip 11 verschiedene Tage aus den Unterlagen der einzelnen Krankenhäuser aus und erfasst die Anzahl der nicht belegten Betten für die einzelnen Tage.
Um zu bestimmen, ob der Median der nicht belegten Betten von den anderen abweicht, führt die Verwaltungsdirektorin einen Kruskal-Wallis-Test aus.
Die Stichprobenmediane für die drei Krankenhäuser sind 16,00; 31,00 und 17,00. Die durchschnittlichen Ränge zeigen, dass Krankenhaus 2 am stärksten vom durchschnittlichen Rang für alle Beobachtungen abweicht und dass dieses Krankenhaus über dem Gesamtmedian liegt.
Beide p-Werte sind kleiner als 0,05. Die p-Werte geben an, dass der Median der nicht belegten Betten für mindestens ein Krankenhaus von den anderen abweicht.
Krankenhaus | N | Median | Mittlerer Rang | z-Wert |
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1 | 11 | 16 | 14,0 | -1,28 |
2 | 11 | 31 | 23,3 | 2,65 |
3 | 11 | 17 | 13,7 | -1,37 |
Gesamt | 33 | 17,0 |
Nullhypothese | H₀: Alle Mediane sind gleich. |
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Alternativhypothese | H₁: Mindestens ein Median weicht ab. |
Methode | DF | H-Wert | p-Wert |
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Nicht für Bindungen korrigiert | 2 | 7,05 | 0,029 |
Für Bindungen korrigiert | 2 | 7,05 | 0,029 |