Begriff | Beschreibung |
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Yijk | Reaktion des Teilnehmers k während der Periode j in Sequenz i (weitere Informationen erhalten Sie unter Methoden und Formeln für allgemeine Konzepte in Äquivalenztest, 2x2-Crossover-Versuchsplan). |
ni | Anzahl der Teilnehmer in Sequenz i |
KI = [min(C, ρL), max(C, ρU)]
Dabei gilt Folgendes: wobei t = t1-α,v, v = n1 + n2 – 2, und STR wird entsprechend der Beschreibung im Abschnitt zur zusammengefassten Varianz berechnet.KI = [ρU, ρO]
Für eine Hypothese von Testmittelwert / Referenzmittelwert > Untergrenze ist die 100(1 – α)%-Untergrenze gleich ρU.
Für eine Hypothese von Testmittelwert / Referenzmittelwert < Obergrenze ist die 100(1 – α)%-Obergrenze gleich ρO.
Begriff | Beschreibung |
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Mittelwert der Referenzzeiträume (weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zum Verhältnis) | |
Mittelwert der Testzeiträume (weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zum Verhältnis) | |
ni | Anzahl der Teilnehmer in Sequenz i |
v | Freiheitsgrade |
α | Signifikanzniveau für den Test (Alpha) |
t1-α,v | Oberer kritischer 1 – α-Wert für eine t-Verteilung mit v Freiheitsgraden |
Begriff | Beschreibung |
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Mittelwert der Referenzzeiträume (weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zum Verhältnis) | |
Mittelwert der Testzeiträume (weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zum Verhältnis) | |
δ1 | Untere Äquivalenzgrenze |
δ2 | Obere Äquivalenzgrenze |
Wenn , dann gilt Folgendes:
H0 | p-Wert |
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Begriff | Beschreibung |
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Λ | Unbekanntes Verhältnis des Mittelwerts der Testgrundgesamtheit zum Mittelwert der Referenzgrundgesamtheit |
δ1 | Untere Äquivalenzgrenze |
δ2 | Obere Äquivalenzgrenze |
v | Freiheitsgrade |
T | t-Verteilung mit v Freiheitsgraden |
t1 | t-Wert für die Hypothese |
t2 | t-Wert für die Hypothese |
Weitere Informationen zum Berechnen der t-Werte erhalten Sie im Abschnitt zu t-Werten.