, dividiert durch den Referenzmittelwert
, wie unten veranschaulicht:






| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| Yijk | Reaktion des Teilnehmers k während der Periode j in Sequenz i (weitere Informationen erhalten Sie unter Methoden und Formeln für allgemeine Konzepte in Äquivalenztest, 2x2-Crossover-Versuchsplan). |
| ni | Anzahl der Teilnehmer in Sequenz i |



KI = [min(C, ρL), max(C, ρU)]
Dabei gilt Folgendes:


KI = [ρU, ρO]
Für eine Hypothese von Testmittelwert / Referenzmittelwert > Untergrenze ist die 100(1 – α)%-Untergrenze gleich ρU.
Für eine Hypothese von Testmittelwert / Referenzmittelwert < Obergrenze ist die 100(1 – α)%-Obergrenze gleich ρO.
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
![]() | Mittelwert der Referenzzeiträume (weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zum Verhältnis) |
![]() | Mittelwert der Testzeiträume (weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zum Verhältnis) |
| ni | Anzahl der Teilnehmer in Sequenz i |
| v | Freiheitsgrade |
| α | Signifikanzniveau für den Test (Alpha) |
| t1-α,v | Oberer kritischer 1 – α-Wert für eine t-Verteilung mit v Freiheitsgraden |
, und sei t2 der t-Wert für die Hypothese,
, wobei
das Verhältnis des Testmittelwerts zum Referenzmittelwert für die Grundgesamtheiten ist. Die t-Werte werden wie folgt berechnet:


| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
![]() | Mittelwert der Referenzzeiträume (weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zum Verhältnis) |
![]() | Mittelwert der Testzeiträume (weitere Informationen finden Sie im Abschnitt zum Verhältnis) |
| δ1 | Untere Äquivalenzgrenze |
| δ2 | Obere Äquivalenzgrenze |
Wenn
, dann gilt Folgendes:
| H0 | p-Wert |
|---|---|
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| Λ | Unbekanntes Verhältnis des Mittelwerts der Testgrundgesamtheit zum Mittelwert der Referenzgrundgesamtheit |
| δ1 | Untere Äquivalenzgrenze |
| δ2 | Obere Äquivalenzgrenze |
| v | Freiheitsgrade |
| T | t-Verteilung mit v Freiheitsgraden |
| t1 | t-Wert für die Hypothese ![]() |
| t2 | t-Wert für die Hypothese ![]() |
Weitere Informationen zum Berechnen der t-Werte erhalten Sie im Abschnitt zu t-Werten.