In einem Äquivalenzdiagramm werden die Äquivalenzgrenzen, das Konfidenzintervall und die Entscheidung über die Schlussfolgerung zur Äquivalenz angezeigt.
Verwenden Sie das Äquivalenzdiagramm, um eine eine grafische Zusammenfassung der Ergebnisse eines Äquivalenztests einzusehen und festzustellen, ob die Äquivalenz angenommen werden kann.
Vergleichen Sie das Konfidenzintervall mit den Äquivalenzgrenzen. Wenn das Konfidenzintervall vollständig innerhalb der Äquivalenzgrenzen liegt, können Sie annehmen, dass der Mittelwert der Testgrundgesamtheit gleich dem Mittelwert der Referenzgrundgesamtheit ist. Wenn ein Teil des Konfidenzintervalls außerhalb der Äquivalenzgrenzen liegt, kann keine Äquivalenz angenommen werden.
Dieses Diagramm veranschaulicht die Reaktion jedes Teilnehmers der Studie auf die Referenzbehandlung und die Testbehandlung. Für jede Sequenz in der Untersuchung wird ein Diagramm angezeigt.
Verwenden Sie das Probandenprofildiagramm, um die Reaktionen der einzelnen Teilnehmer auf die Testbehandlung und die Referenzbehandlung zu untersuchen.
Vergleichen Sie die Antwortvariablen der Probanden in jeder Sequenz. Vergewissern Sie sich, dass das Gesamtmuster schlüssig mit den Ergebnissen des Äquivalenztests ist. Identifizieren Sie alle Probanden, deren Reaktion erheblich von den anderen Reaktionen abweicht, wodurch die Gesamtergebnisse beeinflusst werden könnten.
Im Periodendiagramm sind Antwortvariablen für Periode 1 auf der X-Achse im Vergleich zu Antwortvariablen für Periode 2 auf der Y-Achse dargestellt. Jede Sequenz wird durch ein anderes Symbol dargestellt. Die diagonale Linie zeigt, an welcher Stelle die X-Werte und die Y-Werte gleich sind, beispielsweise die Stelle, an der X = 4 und Y = 4 ist.
Suchen Sie anhand des Periodendiagramms nach Hinweisen für Behandlungseffekte, Periodeneffekte und Sequenzeffekte.
Suchen Sie nach den folgenden Mustern.
Das Mittelwertdiagramm der Sequenz nach Periode stellt die mittlere Reaktion in den einzelnen Perioden jeder Sequenz dar.
Die im Diagramm gezeigten Mittelwerte basieren auf Stichproben und nicht auf Grundgesamtheiten. Um zu ermitteln, ob Effekte statistisch signifikant sind, untersuchen Sie die p-Werte in der Tabelle der Effekte. Weitere Informationen finden Sie unter Effekte für Äquivalenztest, 2x2-Crossover-Versuchsplan; klicken Sie dort auf „p-Wert für die Effekte“.