Überlegungen zu Daten für Äquivalenztest, 2 Stichproben

Befolgen Sie beim Erfassen von Daten, Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.

Die Stichprobendaten sollten nicht stark schief sein, und der Stichprobenumfang jeder Stichprobe sollte größer als 15 sein: Wenn die Stichprobenumfänge größer als 15 sind und die zugrunde liegende Verteilung unimodal sowie stetig ist, liefert der Äquivalenztest gute Ergebnisse, selbst wenn die Daten leicht schief sind. Wenn einer der Stichprobenumfänge kleiner als 15 ist, sollten Sie die Daten grafisch darstellen, um sie auf Schiefe und ungewöhnliche Beobachtungen zu untersuchen. Wenn die Daten stark schief sind oder viele ungewöhnliche Beobachtungen enthalten, sollten Sie die Ergebnisse mit Vorsicht interpretieren.
Die Stichprobendaten sollten nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden: In der Statistik werden anhand von Zufallsstichproben verallgemeinernde Aussagen zu einer Grundgesamtheit getroffen bzw. Schlussfolgerungen zu dieser gezogen. Wenn die Daten nicht nach dem Zufallsprinzip erfasst wurden, stellen die Ergebnisse u. U. nicht die Grundgesamtheit dar. Weitere Informationen finden Sie unter Zufälligkeit in Stichproben von Daten.
Jede Beobachtung sollte unabhängig von allen anderen Beobachtungen sein: Wenn verbundene (abhängige) Beobachtungen zur selben Person bzw. zur selben Prüfeinheit vorliegen, verwenden Sie Äquivalenztest, verbundene Stichproben. Weitere Informationen finden Sie unter Wodurch unterscheiden sich abhängige und unabhängige Stichproben?.
Bestimmen eines angemessenen Stichprobenumfangs: Ihre Stichprobe muss groß genug sein, dass der Test über eine ausreichende Trennschärfe verfügt, um Äquivalenz nachzuweisen, wenn diese tatsächlich vorliegt. Wenn der Äquivalenztest eine geringe Trennschärfe aufweist, könnten Sie fälschlicherweise schlussfolgern, dass die Differenz (oder das Verhältnis) nicht innerhalb der Äquivalenzgrenzen liegt, während dies tatsächlich der Fall ist. Um den angemessenen Stichprobenumfang für den Äquivalenztest zu ermitteln, wechseln Sie zu Trennschärfe und Stichprobenumfang für Äquivalenztest, 2 Stichproben.