Identifizieren von Ausreißern

Ein Ausreißer ist eine ungewöhnlich große oder kleine Beobachtung. Ausreißer können sich unverhältnismäßig auf statistische Ergebnisse auswirken, z. B. auf den Mittelwert, was zu irreführenden Interpretationen führen kann. Angenommen, ein Datensatz umfasst die Werte: 1, 2, 3 und 34. Der Mittelwert 10 ist größer als der Großteil der Daten (1, 2, 3) und wird stark durch den extremen Datenpunkt 34 beeinflusst. In diesem Fall lässt der Mittelwert die Datenwerte größer erscheinen, als sie es tatsächlich sind. Ausreißer sollten untersucht werden, da sie nützliche Informationen über die Daten oder den Prozess liefern können. Häufig lassen sich Ausreißer am einfachsten durch die grafische Darstellung der Daten identifizieren.

Minitab kennzeichnet Ausreißer in Boxplots mit einem Sternchen (*). Bei diesen Ausreißern handelt es sich um Beobachtungen, die mindestens einen Abstand vom 1,5-fachen des Interquartilbereichs (Q3-Q1) zum Rand der Box aufweisen.

In Streudiagrammen sind Punkte mit großem Abstand zu den anderen Punkten mögliche Ausreißer.

In manchen Fällen sollten Sie mehrere Typen von Grafiken untersuchen, da Ausreißer, die in einer Grafik gezeigt werden, in einer anderen Grafik möglicherweise nicht deutlich erkennbar sind. Im Boxplot und im Histogramm werden dieselben Daten verwendet. Im Boxplot ist der Ausreißer erkennbar, im Histogramm jedoch weniger deutlich.