Auswählen der Analyseoptionen für t-Test, verbundene Stichproben

Verwenden Sie diesen einseitigen Test, um zu ermitteln, ob die Differenz zwischen den verbundenen Mittelwerten von Stichprobe 1 und Stichprobe 2 kleiner als die hypothetische Differenz ist, und um eine Obergrenze zu erhalten. Dieser einseitige Test ist trennschärfer als ein beidseitiger Test, mit ihm kann aber nicht erkannt werden, ob die Differenz größer als die hypothetische Differenz ist.

Ein Bäcker verwendet diesen einseitigen Test beispielsweise, um zu ermitteln, ob Brot, das bei geringerer Temperatur länger gebacken wird, weniger Feuchtigkeit enthält. Der Bäcker teilt Stichproben einer Teigcharge in zwei Hälften und bäckt die Hälften bei unterschiedlichen Temperaturen und unterschiedlich lange. Dieser einseitige Test besitzt eine größere Trennschärfe, um zu ermitteln, ob das bei geringerer Temperatur gebackene Brot weniger Feuchtigkeit enthält, aber mit ihm kann nicht festgestellt werden, ob das bei geringerer Temperatur gebackene Brot mehr Feuchtigkeit enthält.

Verwenden Sie diesen beidseitigen Test, um zu ermitteln, ob die Differenz zwischen den verbundenen Mittelwerten von der hypothetischen Differenz abweicht, und um ein beidseitiges Konfidenzintervall zu erhalten. Mit diesem beidseitigen Test können Differenzen erkannt werden, die kleiner oder größer als die hypothetische Differenz sind; seine Trennschärfe ist aber geringer als die eines einseitigen Tests.

Ein Techniker vergleicht beispielsweise die Differenz zwischen den Messwerten derselben Kugellager, die mit zwei unterschiedlichen Messschiebern erfasst wurden. Da jede Abweichung in den Messwerten wichtig ist, verwendet der Techniker diesen beidseitigen Test, um festzustellen, ob die Differenz größer oder kleiner als 0 ist.

Verwenden Sie diesen einseitigen Test, um zu ermitteln, ob die Differenz zwischen den verbundenen Mittelwerten von Stichprobe 1 und Stichprobe 2 größer als die hypothetische Differenz ist, und um eine Obergrenze zu erhalten. Dieser einseitige Test ist trennschärfer als ein beidseitiger Test, mit ihm kann aber nicht erkannt werden, ob die Differenz kleiner als die hypothetische Differenz ist.

Bei einer Qualitätsanalyse wird dieser einseitige Test beispielsweise verwendet, um zu ermitteln, ob behandelte Holzbalken stabiler als unbehandelte sind. Jeder Balken wird in zwei Hälften zerteilt; die eine Hälfte wird behandelt, die andere nicht. Dieser einseitige Test besitzt eine größere Trennschärfe, um zu ermitteln, ob die behandelten Balken stabiler als die unbehandelten sind, aber mit ihm kann nicht festgestellt werden, ob die behandelten Balken weniger stabil als die unbehandelten sind.