Beispiel für t-Test, verbundene Stichproben

Eine Physiologin möchte ermitteln, ob sich ein bestimmtes Laufprogramm auf den Ruhepuls auswirkt. Dabei wurde der Ruhepuls von 15 zufällig ausgewählten Personen gemessen. Die Personen sollten dann gemäß dem Laufprogramm trainieren und wurden nach einem Jahr erneut gemessen. Daher sind die Vorher- und Nachher-Messwerte für jede Person jeweils ein Beobachtungspaar.

Die Physiologin führt einen t-Test bei verbundenen Stichproben durch, um zu ermitteln, ob sich die Pulsraten vor und nach dem Absolvieren des Laufprogramms unterscheiden.

Öffnen Sie die Beispieldaten Ruhepuls.MTW.
Wählen Sie Statistik > Statistische Standardverfahren > t-Test, verbundene Stichproben aus.
Wählen Sie in der Dropdownliste die Option Jede Stichprobe befindet sich in einer Spalte aus.
Geben Sie im Feld Stichprobe 1 die Spalte Vorher ein.
Geben Sie im Feld Stichprobe 2 die Spalte Nachher ein.
Klicken Sie auf OK.

Interpretieren der Ergebnisse

Die Nullhypothese besagt, dass die Mittelwertdifferenz der Laufzeiten 0 ist. Da der p-Wert 0,007 beträgt und somit kleiner als das Signifikanzniveau 0,05 ist, verwirft der Physiologe die Nullhypothese und folgert, dass es eine Differenz zwischen dem Ruhepuls der Testpersonen vor und nach dem Laufprogramm gibt.

Deskriptive Statistik

Stichprobe	N	Mittelwert	StdAbw	SE des Mittelwerts
Vorher	20	74,50	4,51	1,01
Nachher	20	72,30	4,05	0,91

Schätzwert für gepaarte Differenz

Mittelwert	StdAbw	SE des Mittelwerts	95%-KI für µ_Differenz
2,200	3,254	0,728	(0,677; 3,723)

Test

Nullhypothese	H₀: μ_Differenz = 0
Alternativhypothese	H₁: μ_Differenz ≠ 0

t-Wert	p-Wert
3,02	0,007