Auswählen eines bestimmten Typs von Test auf Normalverteilung

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Wählen Sie einen Test auf Normalverteilung aus. In den meisten Situationen eignet sich der Test nach Anderson-Darling.

Anderson-Darling: Dieser Test ist beim Erkennen einer Nicht-Normalverteilung in den Randbereichen der Verteilung in der Regel effektiver als die anderen beiden.
Ryan-Joiner: Dieser Test besitzt beim Erkennen einer Nicht-Normalverteilung eine ähnliche Trennschärfe wie Anderson-Darling.
Kolmogorov-Smirnov: Dieser Test reagiert weniger empfindlich auf geringfügige Abweichungen von der Normalverteilung.

Weitere Informationen finden Sie unter Test auf Normalverteilung; klicken Sie dort auf „Typen von Tests auf Normalverteilung“.