Ein Gesundheitsberater möchte die Bewertungen der Zufriedenheit von Patienten für zwei Krankenhäuser vergleichen. Der Berater erfasst die Bewertungen von 20 Patienten pro Krankenhaus.
Der Berater führt einen t-Test bei zwei Stichproben durch, um zu ermitteln, ob sich die Patientenbewertungen für die Krankenhäuser unterscheiden.
Die Nullhypothese besagt, dass die Differenz zwischen den Bewertungen für die zwei Krankenhäuser 0 ist. Da der p-Wert 0,000 beträgt und somit kleiner als das Signifikanzniveau 0,05 ist, weist der Berater die Nullhypothese zurück und folgert, dass die Bewertungen für die zwei Krankenhäuser voneinander abweichen.
| μ₁: Mittelwert der Grundgesamtheit von Bewertung, wenn Krankenhaus = A |
|---|
| µ₂: Mittelwert der Grundgesamtheit von Bewertung, wenn Krankenhaus = B |
| Differenz: μ₁ - µ₂ |
| Krankenhaus | N | Mittelwert | StdAbw | SE des Mittelwerts |
|---|---|---|---|---|
| A | 20 | 80,30 | 8,18 | 1,8 |
| B | 20 | 59,3 | 12,4 | 2,8 |
| Differenz | 95%-KI für Differenz |
|---|---|
| 21,00 | (14,22; 27,78) |
| Nullhypothese | H₀: μ₁ - µ₂ = 0 |
|---|---|
| Alternativhypothese | H₁: μ₁ - µ₂ ≠ 0 |
| t-Wert | DF | p-Wert |
|---|---|---|
| 6,31 | 32 | 0,000 |