Ein Gesundheitsberater möchte die Bewertungen der Zufriedenheit von Patienten für zwei Krankenhäuser vergleichen. Der Berater erfasst die Bewertungen von 20 Patienten pro Krankenhaus.
Der Berater führt einen t-Test bei zwei Stichproben durch, um zu ermitteln, ob sich die Patientenbewertungen für die Krankenhäuser unterscheiden.
Die Nullhypothese besagt, dass die Differenz zwischen den Bewertungen für die zwei Krankenhäuser 0 ist. Da der p-Wert 0,000 beträgt und somit kleiner als das Signifikanzniveau 0,05 ist, weist der Berater die Nullhypothese zurück und folgert, dass die Bewertungen für die zwei Krankenhäuser voneinander abweichen.
μ₁: Mittelwert der Grundgesamtheit von Bewertung, wenn Krankenhaus = A |
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µ₂: Mittelwert der Grundgesamtheit von Bewertung, wenn Krankenhaus = B |
Differenz: μ₁ - µ₂ |
Krankenhaus | N | Mittelwert | StdAbw | SE des Mittelwerts |
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A | 20 | 80,30 | 8,18 | 1,8 |
B | 20 | 59,3 | 12,4 | 2,8 |
Differenz | 95%-KI für Differenz |
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21,00 | (14,22; 27,78) |
Nullhypothese | H₀: μ₁ - µ₂ = 0 |
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Alternativhypothese | H₁: μ₁ - µ₂ ≠ 0 |
t-Wert | DF | p-Wert |
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6,31 | 32 | 0,000 |