Ein Marketinganalytiker möchte herausfinden, ob mit versandten Werbematerialien für ein neues Produkt eine Rücklaufrate erzielt wird, die sich vom Landesdurchschnitt unterscheidet. Eine Stichprobe von 1000 zufällig ausgewählten Haushalten erhält die Werbung. Von diesen tätigen 87 einen Kauf, nachdem sie die Werbematerialien erhalten hatten.
Der Analytiker führt einen Test von Anteilen bei einer Stichprobe durch, um herauszufinden, ob der Anteil der Haushalte, die einen Kauf getätigt haben, vom Landesdurchschnitt 6,5 % abweicht.
Die Nullhypothese besagt, dass der Anteil der Haushalte, die einen Kauf tätigen, gleich 0,065 ist. Da der p-Wert 0,007 beträgt und somit kleiner als das Signifikanzniveau 0,05 ist, weist der Analytiker die Nullhypothese zurück. Den Ergebnissen zufolge unterscheidet sich der Anteil der Haushalte, die einen Kauf tätigen, vom Landesdurchschnitt 6,5 %.
N | Ereignis | p(Stichprobe) | 95%-KI für p |
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1000 | 87 | 0,087000 | (0,070617; 0,106130) |
Nullhypothese | H₀: p = 0,065 |
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Alternativhypothese | H₁: p ≠ 0,065 |
p-Wert |
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0,007 |