Was ist ein Optimierungsdiagramm?

Ein Optimierungsplot ist ein Werkzeug der Zielgrößenoptimierung in Minitab, das zeigt, wie sich verschiedene experimentelle Einstellungen auf die vorhergesagten Antworten eines gespeicherten Modells auswirken.

Minitab berechnet eine optimale Lösung und zeichnet das entsprechende Diagramm. Die optimale Lösung dient als Ausgangspunkt für das Diagramm – Sie können die Einstellungen interaktiv anpassen, um zu bestimmen, wie sich verschiedene Einstellungen auf die Antworten auswirken. Bei faktoriellen und Wirkungsflächenversuchsplänen können Sie die Faktorstufen anpassen. In Mischungsversuchsplänen können Sie die Einstellungen für Komponenten, Prozessvariablen und Mengenvariablen anpassen. Sie sollten diese variablen Einstellungen im Optimierungsdiagramm aus vielen Gründen ändern, darunter:
  • Suchen nach Einstellungen für Variablen mit einer höheren (vom Benutzer angegebenen) zusammengesetzten Erwünschtheit
  • Suche nach kostengünstigeren Variableneinstellungen mit nahezu optimalen Eigenschaften
  • Die Empfindlichkeit von Antwortvariablen gegenüber Änderungen in den Designvariablen zu untersuchen
  • Um die vorhergesagten Antworten für eine variable Umgebung von Interesse zu "berechnen"
  • Um variable Einstellungen in der Nähe einer lokalen Lösung zu erkunden.

Zum Beispiel spritzgießt Ihr Unternehmen ein Kunststoffteil, das bestimmte Festigkeits- und Flexibilitätsstufen erreichen muss. Sie möchten die Temperaturen und Drücke bestimmen, die dem Kunststoff die maximale Festigkeit und Flexibilität verleihen.

Das Optimierungsdiagramm zeigt den Einfluss jedes Faktors (Spalten) auf die Antwortvariablen oder zusammengesetzte Erwünschtheit (Zeilen). Die vertikalen roten Linien im Diagramm geben die aktuellen Faktoreinstellungen an. Die oben in den Spalten angezeigten Zahlen zeigen die aktuellen Einstellungen der Faktorstufen in rot an. Die horizontalen blauen Linien und Zahlen geben die aktuellen Faktorstufen an.

Minitab berechnet, dass die Festigkeit und Flexibilität maximiert werden, wenn alle Faktoren die höchsten Einstellungen aufweisen (Presse=95, Dichtmittel=75 und Maschine=2).

Versiegelung ist teuer und Sie möchten herausfinden, wie sich die Reaktionen ändern, wenn die Dichtmasse auf 50 eingestellt wird. Im interaktiven Modus kannst du die Faktorstufe (rote) Linie für Sealant verschieben oder 50 als Dichtungsstufe eingeben.
Hinweis

Für ein Diagramm mit Modellen aus dem Statistik Menü doppelklicke du auf das Diagramm, um den interaktiven Modus zu öffnen. Ein Diagramm mit Modellen aus der ist Predictive Analytics-Modul immer interaktiv. Im interaktiven Modus können Sie untersuchen, wie sich die Reaktionen ändern, wenn sich die Faktorlevel ändern. Sie können auch auswählen Prognostizieren, um den angepassten Wert und die Vorhersageintervalle für die aktuellen Einstellungen im Ausgang anzuzeigen.

Das Diagramm zeigt für eine Faktorstufe von 50 für Dichtmittel an, dass die prognostizierten Festigkeit 197,157 und die prognostizierte Flexibilität 135,011 ist.
Hinweis

Wenn du ein Mischmodell hast, ist der Prognostizieren Button in der Werkzeugleiste deaktiviert. Um bestimmte Einstellungen in einem Mischungsdesign vorherzusagen, müssen Sie zum Dialogfeld Mischungsversuchsplan analysieren zurückkehren.