Ein Optimierungsplot ist ein Werkzeug der Zielgrößenoptimierung in Minitab, das zeigt, wie sich verschiedene experimentelle Einstellungen auf die vorhergesagten Antworten eines gespeicherten Modells auswirken.
Zum Beispiel spritzgießt Ihr Unternehmen ein Kunststoffteil, das bestimmte Festigkeits- und Flexibilitätsstufen erreichen muss. Sie möchten die Temperaturen und Drücke bestimmen, die dem Kunststoff die maximale Festigkeit und Flexibilität verleihen.

Das Optimierungsdiagramm zeigt den Einfluss jedes Faktors (Spalten) auf die Antwortvariablen oder zusammengesetzte Erwünschtheit (Zeilen). Die vertikalen roten Linien im Diagramm geben die aktuellen Faktoreinstellungen an. Die oben in den Spalten angezeigten Zahlen zeigen die aktuellen Einstellungen der Faktorstufen in rot an. Die horizontalen blauen Linien und Zahlen geben die aktuellen Faktorstufen an.
Minitab berechnet, dass die Festigkeit und Flexibilität maximiert werden, wenn alle Faktoren die höchsten Einstellungen aufweisen (Presse=95, Dichtmittel=75 und Maschine=2).
Für ein Diagramm mit Modellen aus dem Statistik Menü doppelklicke du auf das Diagramm, um den interaktiven Modus zu öffnen. Ein Diagramm mit Modellen aus der ist Predictive Analytics-Modul immer interaktiv. Im interaktiven Modus können Sie untersuchen, wie sich die Reaktionen ändern, wenn sich die Faktorlevel ändern. Sie können auch auswählen Prognostizieren, um den angepassten Wert und die Vorhersageintervalle für die aktuellen Einstellungen im Ausgang anzuzeigen.
Das Diagramm zeigt für eine Faktorstufe von 50 für Dichtmittel an, dass die prognostizierten Festigkeit 197,157 und die prognostizierte Flexibilität 135,011 ist.Wenn du ein Mischmodell hast, ist der Prognostizieren Button in der Werkzeugleiste deaktiviert. Um bestimmte Einstellungen in einem Mischungsdesign vorherzusagen, müssen Sie zum Dialogfeld Mischungsversuchsplan analysieren zurückkehren.