Verwenden Sie ein Wirkungsflächendiagramm, um ausgehend von einer Modellgleichung zu bestimmen, welche Beziehung zwischen angepassten Werten der Antwortvariablen und zwei stetigen Variablen besteht. Ein Wirkungsflächendiagramm ist ein dreidimensionales Drahtgitterdiagramm, das beim Ermitteln der erwünschten Werte der Antwortvariablen und Betriebsbedingungen hilfreich ist.
Ein Wirkungsflächendiagramm enthält die folgenden Elemente:
Prädiktoren auf der x- und der y-Achse
Eine stetige Wirkungsfläche, die den angepassten Wert der Antwortvariablen auf der z-Achse darstellt
Der von Minitab angezeigte Typ der angepassten Werte der Antwortvariablen hängt von dem Typ der Antwortvariablen in Ihrem Modell ab. Minitab zeigt die folgenden Typen von angepassten Werten an:
Mittelwerte für Antwortvariablen, die stetige Messwerte wie Länge oder Gewicht enthalten
Mittelwerte für Antwortvariablen, die Anzahlen enthalten, die der Poisson-Verteilung folgen, beispielsweise die Anzahl von Fehlern pro Stichprobe
Wahrscheinlichkeiten für Antwortvariablen, die nur zwei mögliche Ergebnisse enthalten, z. B. „Bestanden“/„Nicht bestanden“
Standardabweichungen für Modelle, die mit Streuung
analysieren angepasst werden
Da in einem Wirkungsflächendiagramm nur zwei stetige Variablen angezeigt werden können, werden alle zusätzlichen Variablen auf einem konstanten Wert gehalten.
Ein Wirkungsflächendiagramm kann nur zwei stetige Variablen enthalten. Wenn ein Modell mehr als zwei stetige Variablen enthält, behält Minitab jede Variable, die sich nicht im Diagramm befindet, konstant bei. Wenn ein Modell kategoriale Variablen enthält, hält Minitab auch die kategorialen Variablen konstant. Daher sind diese Diagramme nur für feste Niveaus der zusätzlichen Variablen gültig. Wenn Sie die Stufen ändern, auf denen die Faktoren gehalten werden, ändert sich auch die Wirkungsfläche, in einigen Fällen sogar drastisch.
In Wechselwirkungsdiagrammen werden nicht die Daten aus dem Arbeitsblatt verwendet. Minitab schätzt die Wirkungsfläche stattdessen auf der Grundlage eines gespeicherten Modells. Die Genauigkeit des Wirkungsflächendiagramms hängt davon ab, wie gut das Modell die tatsächliche Beziehungen zwischen den Variablen darstellt.