Ein Materialtechniker eines Baumaterialherstellers entwickelt ein neues Dämmstoffprodukt. Der Techniker entwirft ein zweistufiges vollfaktorielles Experiment, um verschiedene Faktoren zu untersuchen, die sich möglicherweise auf Festigkeit, Dichte und Dämmwert des Dämmstoffs auswirken.
Der Techniker verwendet Faktoriellen Versuchsplan analysieren, um das Modell anzupassen, und dann Würfeldiagramm, um die angepassten Mittelwerte für die experimentellen Bedingungen anzuzeigen.
Für die Dämmstoffdaten zeigen zwei Würfel alle Kombinationen von Faktoreinstellungen für die vier Faktoren sowie den angepassten Mittelwert für jede Kombination. Der linke Würfel zeigt die Mittelwerte der Antwortvariablen bei einer Abkühltemperatur von 25. Der rechte Würfel zeigt die Mittelwerte der Antwortvariablen bei einer Abkühltemperatur von 45. Verwenden Sie die angepassten Mittelwerte im Würfeldiagramm, um die Modellprognosen an allen Punkten im Versuchsplan auszuwerten.
Die Kombination aus „AbkühlTemp“ = 45, „Formel2“, „EinsprTemp“ = 100 und „EinsprDruck“ = 150 entspricht beispielsweise dem höchsten angepassten Mittelwert des Dämmwerts (28,3558).