Ein Techniker, der Elektronikgeräte konstruiert, untersucht die Auswirkungen von Betriebstemperatur und drei Typen von Deckgläsern auf die Lichtausbeute einer Oszilloskopröhre. Der Techniker hat Allgemeines lineares Modell anpassen ausgeführt und verwendet dann Vergleiche, um zu ermitteln, ob die Mittelwertdifferenzen zwischen Paaren von Glastypen statistisch signifikant sind, und um diese Differenzen zu schätzen.
- Öffnen Sie die Beispieldaten Lichtausbeute.MTW.
- Wählen Sie aus.
- Wählen Sie im Feld Antwort die Option Lichtausbeute aus.
- Wählen Sie unter Vergleichstyp die Option Paarweise aus.
- Wählen Sie unter Methode die Option Tukey aus.
- Doppelklicken Sie unter Terme für Vergleiche auswählen auf Glastyp.
- Klicken Sie auf Grafiken.
- Aktivieren Sie Fehlerbalkendiagramm für Differenzen der Mittelwerte.
- Klicken Sie in den einzelnen Dialogfeldern auf OK.
Interpretieren der Ergebnisse
Das Fehlerbalkendiagramm der Differenzen zeigt an, dass die Mittelwertdifferenz zwischen der Lichtausbeute für Glastyp 1 und Glastyp 2 statistisch signifikant ist, da das mit „2-1“ beschriftete Intervall nicht den Wert null enthält.
Die Tabelle „Gruppierungsinformationen“ zeigt zudem an, dass diese Differenz statistisch signifikant ist, da die beiden Gruppen keinen gemeinsamen Buchstaben aufweisen. Diese Tabelle zeigt an, dass der Mittelwert für Glastyp 1 gleich 1087,33 und für Glastyp 2 gleich 1035,00 ist.
Gruppierungsinformationen anhand der Tukey-Methode und 95%-Konfidenz
| Glastyp | N | Mittelwert | Gruppierung | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 1087,33 | A | |
| 3 | 9 | 1054,67 | A | B |
| 2 | 9 | 1035,00 | B | |
