Gleitende Durchschnitte sind Durchschnitte, die aus künstlichen Teilgruppen von aufeinander folgenden Beobachtungen berechnet werden. So können Sie eine Regelkarte der gleitenden Durchschnitte für zeitlich gewichtete Daten erstellen. In Zeitreihenanalysen verwendet Minitab den gleitenden Durchschnitt zum Glätten von Daten und Reduzieren zufälliger Schwankungen in einer Zeitreihe.
Angenommen, ein Hersteller von Büroartikeln überwacht täglich den Lagerbestand. Die Lagerbestände sollen mit gleitenden Durchschnitten der Länge 2 verfolgt werden, um die Daten zu glätten. Für eines der Produkte werden acht Tagen lang Daten erfasst.
Tag | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
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Lagerbestand | 4310 | 4400 | 4000 | 3952 | 4011 | 4000 | 4110 | 4220 |
Gleitender Durchschnitt | 4310 | 4355 | 4200 | 3976 | 3981,5 | 4005,5 | 4055 | 4165 |
Der erste gleitende Durchschnitt liegt bei 4310, dem Wert der ersten Beobachtung. (In der Zeitreihenanalyse wird die erste Zahl in der Reihe gleitender Durchschnitte nicht berechnet; stattdessen wird ein fehlender Wert verwendet.) Der nächste gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der ersten beiden Beobachtungen: (4310 + 4400) / 2 = 4355. Der dritte gleitende Durchschnitt entspricht dem Durchschnitt von Beobachtung 2 und 3, (4400 + 4000) / 2 = 4200, usw. Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt der Länge 3 verwenden möchten, wird der Durchschnitt nicht aus zwei, sondern jeweils aus drei Werten gebildet.