Überlegungen zu Daten für Trendanalyse

Befolgen Sie beim Erfassen von Daten, Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.

Zeichnen Sie die Daten in chronologischer Reihenfolge auf

Zeitreihendaten werden in regelmäßigen Intervallen erfasst und in zeitlicher Reihenfolge aufgezeichnet. Sie sollten die Daten im Arbeitsblatt in derselben Reihenfolge aufzeichnen, in der sie erfasst wurden. Wenn die Daten nicht in chronologischer Reihenfolge angeordnet sind, können Sie die zeitlichen Muster in den Daten nicht beurteilen. Sie können jedoch trotzdem Streudiagramm verwenden, um die Beziehung zwischen einem Paar stetiger Variablen zu untersuchen.

Erfassen Sie ausreichend Daten, um Trends oder Muster auswerten zu können

Erfassen Sie ausreichend Daten, damit Sie Trends oder Muster in den Daten richtig auswerten können. Sie benötigen z. B. ausreichend Daten, um sicher sein zu können, dass es sich bei einem beobachteten Muster um ein langfristiges Muster und nicht nur um eine kurzfristige Anomalie handelt.

Erfassen Sie die Daten in geeigneten Zeitintervallen

Wählen Sie das Zeitintervall basierend auf den Mustern aus, die Sie erkennen möchten. Um z. B. nach einem monatlichen Muster in einem Prozess zu suchen, erfassen Sie die Daten jeden Monat zur selben Zeit. Wenn Sie die Daten wöchentlich erfassen, kann das monatsbezogene Muster im „Rauschen“ der Wochendaten untergehen. Wenn Sie die Daten pro Quartal erfassen, geht das Muster bei den Monaten verloren, falls es im Quartalsdurchschnitt ausgeglichen wird.

Wenn Sie nur nach allgemeinen Trends oder Verschiebungen in den Daten für einen Zeitraum suchen und nicht nach den Mustern für einen bestimmten Zeitraum, ist die Länge der Intervalle weniger wichtig.

Die Daten sollten einen Trend ohne Saisonkomponente aufweisen

Wenn die Daten weder einen Trend noch eine Saisonkomponente aufweisen, verwenden Sie Gleitender Durchschnitt (MA) oder Einfache exponentielle Glättung. Wenn die Daten eine Saisonkomponente mit oder ohne Trend aufweisen, verwenden Sie Zerlegung oder Winters-Methode.

Der Trend sollte eine einheitliche Form ohne Sprünge und Umkehrungen aufweisen

Wenn Ihre Daten zyklische Bewegungen, Sprünge oder Umkehrungen des Trends aufweisen, verwenden Sie Zweifache exponentielle Glättung. Hierbei wird eine dynamische Trendkomponente verwendet, die sich gut eignet, wenn Änderungen im Trend auftreten.