Ein Zahnpastahändler erfasst Verkaufsdaten und die Anzahl der Werbespots, die in den vergangenen 60 Wochen ausgestrahlt wurden. Der Händler erstellt ein Zeitreihenmodell zum Prognostizieren von Verkäufen.
- Öffnen Sie die Beispieldaten Zahnpastaverkäufe.MTW.
- Wählen Sie aus.
- Geben Sie im Feld Variable die Spalte Verkäufe ein.
- Wählen Sie Prognosen erstellen aus. Geben Sie im Feld Anzahl der Prognosen den Wert 6 ein.
- Klicken Sie auf OK.
Interpretieren der Ergebnisse
Im Glättungsdiagramm liegen die Prognosen und die Linie dicht an den Daten, insbesondere am Ende der Reihe. Der Einzelhändler kann sich zu 95 % sicher sein, dass die Verkäufe in den nächsten 6 Monate etwa zwischen 52 und 65 liegen werden.
Methode
| Daten | Verkäufe |
|---|---|
| Länge | 101 |
Glättungskonstante
| α | 0,951534 |
|---|
Genauigkeitsmaße
| MAPE | 7,9574 |
|---|---|
| MAD | 2,5674 |
| MSD | 11,3479 |
Prognosen
| Periode | Prognose | Untergrenze | Obergrenze |
|---|---|---|---|
| 102 | 58,1889 | 51,8989 | 64,4790 |
| 103 | 58,1889 | 51,8989 | 64,4790 |
| 104 | 58,1889 | 51,8989 | 64,4790 |
| 105 | 58,1889 | 51,8989 | 64,4790 |
| 106 | 58,1889 | 51,8989 | 64,4790 |
| 107 | 58,1889 | 51,8989 | 64,4790 |
