Führen Sie die folgenden Schritte aus, um anzugeben, welche Datenspalte analysiert werden soll.
Sie benötigen die Daten von mindestens zwei vollständigen Saisons, damit Minitab die Analyse durchführen kann. Empfohlen werden jedoch 4-5 vollständige Saisonzyklen. Wenn nicht genügend vollständige Zyklen vorliegen, verfügen Sie möglicherweise nicht über ausreichend Daten, um sinnvolle Schätzungen der saisonalen Indizes zu berechnen.
Wenn Sie die Länge der Saison nicht kennen, verwenden Sie oder , um die Länge zu ermitteln.
In diesem Arbeitsblatt enthält die Spalte Verkäufe die Anzahl der Computer, die jeden Monat verkauft werden.
C1 |
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Umsatz |
195000 |
213330 |
208005 |
249000 |
237040 |
Wenn die Daten negative Werte enthalten, sollten Sie kein multiplikatives Modell anpassen. Wenn positive und negative Daten vorhanden sind, entsprechen die multiplikativen saisonalen Indizes für die negativen Daten der Umkehrung der entsprechenden Indizes für die positiven Daten. Dies führt dazu, dass das Modell nicht auf die Daten passt.
Wählen Sie aus, welche Komponenten im Modell enthalten sein sollen. Wenn Sie unsicher sind, ermitteln Sie mit Hilfe von , ob die Daten einen Trend aufweisen.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Prognosen für Ihre Zeitreihe zu erstellen.
Wenn Sie einen Wert eingeben, verwendet Minitab für die Prognosen nur die Daten bis zu dieser Zeilennummer. Die Prognosewerte weichen von den Anpassungen ab, weil Minitab für die Berechnung der Anpassungen alle Daten verwendet.