Ein Marketinganalytiker möchte die Verkaufszahlen für einen Golfschläger prognostizieren. Der Analytiker erfasst Daten zu früheren Verkäufen, um die Verkaufszahlen des Produkts für die nächsten drei Monate zu prognostizieren.
Wählen Sie Statistik > Zeitreihen > Zerlegung aus.
Geben Sie im Feld Variable die Spalte Verkäufe ein.
Geben Sie im Feld Saisonale
Länge den Wert 12 ein.
Wählen Sie unter Modelltyp die Option Additiv aus.
Wählen Sie Prognosen
erstellen aus. Geben Sie im Feld Anzahl der
Prognosen den Wert 3 ein.
Klicken Sie auf OK.
Interpretieren der Ergebnisse
Das Zeitreihenzerlegungsdiagramm zeigt, dass das Modell am Ende der Datenreihe zu niedrige Prognosen für diese Perioden liefert. Dies weist darauf hin, dass die Zerlegung den Trend oder das saisonale Muster nicht angemessen modelliert. Der Analytiker sollte die Winters-Methode ausprobieren, um festzustellen, ob diese eine bessere Anpassung an die Daten bietet.
