Befolgen Sie beim Erfassen von Daten, Durchführen der Analyse und Interpretieren der Ergebnisse die folgenden Richtlinien, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse gültig sind.
- Die Daten müssen stetige Variablen sein
- Die Box-Cox-Transformation kann nur für stetigen Zeitreihendaten durchgeführt werden. Die Box-Cox-Transformation ist nicht für kategorial Daten.
- Zeichnen Sie die Daten in chronologischer Reihenfolge auf
- Zeitreihendaten werden in regelmäßigen Intervallen erfasst und in zeitlicher Reihenfolge aufgezeichnet. Sie sollten die Daten im Arbeitsblatt in derselben Reihenfolge aufzeichnen, in der sie erfasst wurden. Wenn die Daten nicht in chronologischer Reihenfolge angeordnet sind, können Sie die zeitlichen Muster in den Daten nicht beurteilen. Sie können jedoch trotzdem Streudiagramm verwenden, um die Beziehung zwischen einem Paar stetiger Variablen zu untersuchen.
- Erfassen Sie die Daten in geeigneten Zeitintervallen
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Wählen Sie das Zeitintervall basierend auf den Mustern aus, die Sie erkennen möchten. Um z. B. nach einem monatlichen Muster in einem Prozess zu suchen, erfassen Sie die Daten jeden Monat zur selben Zeit. Wenn Sie die Daten wöchentlich erfassen, kann das monatsbezogene Muster im „Rauschen“ der Wochendaten untergehen. Wenn Sie die Daten pro Quartal erfassen, geht das Muster bei den Monaten verloren, falls es im Quartalsdurchschnitt ausgeglichen wird.
Wenn Sie nur nach allgemeinen Trends oder Verschiebungen in den Daten für einen Zeitraum suchen und nicht nach den Mustern für einen bestimmten Zeitraum, ist die Länge der Intervalle weniger wichtig.
- Alle Werte müssen größer als 0 sein
- Um eine Box-Cox-Transformation mit Daten zu verwenden, die kleiner als 0 sind, transformieren Sie die Daten manuell. Fügen Sie allen Datenpunkten denselben konstanten Wert hinzu, sodass alle Werte größer als 0 sind. Um die Daten in den ursprünglichen Einheiten nach der Box-Cox-Transformation anzuzeigen, kehren Sie die Box-Cox-Transformation um und subtrahieren Sie dann die Konstante.
