Eingeben der Daten für Erweiterter Dickey-Fuller-Test

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Maximale Lag-Ordnung für Terme im Regressionsmodell
Kriterium für die Auswahl der Lag-Ordnung
Zusätzliche Terme
Diagramme anzeigen für

Geben Sie im Feld Datenreihe eine Spalte mit numerischen Daten ein, die in regelmäßigen Intervallen erfasst und in zeitlicher Reihenfolge aufgezeichnet wurden.

Dieses Arbeitsblatt zeigt die ersten Zeilen einer Tabelle mit 50 Zeilen. Vertrieb A enthält die Anzahl der Computer, die jeden Monat verkauft werden, und ist gültig mit, da Erweiterter Dickey-Fuller-Test in der Spalte keine Werte fehlen. Umsatz B ist auch gültig mit Erweiterter Dickey-Fuller-Test , da die Spalte am Anfang nur fehlende Werte enthält. Spalten mit fehlenden Werten am Ende oder mit fehlenden Werten am Anfang und Ende sind ebenfalls gültig. Vertrieb C ist nicht gültig mit, da Erweiterter Dickey-Fuller-Test ein fehlender Wert zwischen zwei Zahlen in der Reihe liegt.

C1	C2	C3
Umsatz A	Umsatz B	Umsatz C
195000	*	195000
213330	195000	*
208005	213330	213330
249000	249000	208005
237040	237040	249000
…	…	…

Maximale Lag-Ordnung für Terme im Regressionsmodell

Geben Sie die höchste Verzögerungsreihenfolge ein, die beim Anpassen des Regressionsmodells an die Berechnung der Teststatistik ausgewertet werden soll. Standardmäßig ist die letzte höchste Verzögerungsreihenfolge die Reihenfolge für das Regressionsmodell, das das Akaike-Informationskriterium (AIC) minimiert.

Kriterium für die Auswahl der Lag-Ordnung

Wählen Sie ein Kriterium aus, um die endgültige höchste Verzögerungsreihenfolge für das Regressionsmodell zu bestimmen, das die Analyse zum Berechnen der Teststatistik verwendet. In der Regel ist der Standardkriterium von Minimales AIC gut geeignet.

Minimales AIC: Die ausgewählte Verzögerungsreihenfolge im Regressionsmodell minimiert die AIC.
Minimales BIC: Die im Regressionsmodell ausgewählte Verzögerungsreihenfolge minimiert das Bayessche Informationskriterium (BIC).
t-Statistik: Die ausgewählte Verzögerungsreihenfolge im Regressionsmodell ist der Term der höchsten Verzögerungsordnung mit einer signifikanten t-Statistik.
Keine: Die Analyse verwendet alle Verzögerungsordnungen, die kleiner oder gleich der maximalen Verzögerungsreihenfolge sind, um das Regressionsmodell anzupassen.

Zusätzliche Terme

Fügen Sie zusätzliche Begriffe in das Regressionsmodell ein. Der Standardwert besteht darin, einen konstanten Term einzufügen, der besagt, dass der Mittelwert der Reihe ungleich Null ist, wenn die Reihe stationär ist.

Konstante: Konstanten Term in Modell einbinden.
Konstante + linearer Trend: Fügen Sie einen konstanten Term und einen linearen Trend in das Modell ein.
Konstante + linearer Trend + quadratischer Trend: Fügen Sie einen konstanten Term, einen linearen Trend und einen quadratischen Trend in das Modell ein.
Keine: Fügen Sie keine zusätzlichen Begriffe in das Modell ein, sodass der Mittelwert der Reihe 0 ist, wenn die Reihe stationär ist.

Diagramme anzeigen für

Wählen Sie aus, ob die ursprünglichen Zeitreihendaten, die differenzierten Zeitreihendaten oder beide Datenreihen in Diagrammen angezeigt werden sollen. Wählen Sie diese Option Zeitreihen, Autokorrelation und partielle Autokorrelation , um die Plots für die ausgewählte Serie anzuzeigen. Ohne diese Auswahl enthalten die Ergebnisse keine Diagramme.

Originaldatenreihe und Datenreihe nach Differenzbildung: Erstellen Sie Diagramme für sowohl die ursprünglichen Daten als auch die Datenreihe nach Differenzbildung.
Originaldatenreihe: Erstellen Sie Diagramme nur für die Originaldaten.
Datenreihe nach Differenzbildung: Zeigen Sie Diagramme nur für die Datenreihe nach Differenzbildung.