Beheben von Problemen mit der Konvergenz oder Divergenz

Wenn Sie Parameter für eine der Minitab-Verteilungsanalysen in „Zuverlässigkeit/Lebensdauer“ schätzen, berechnet Minitab anhand des Newton-Raphson-Algorithmus die Maximum-Likelihood-Schätzwerte der Parameter, die die Verteilung definieren. Alle resultierenden Funktionen werden auf der Grundlage dieser Verteilung berechnet. Nachrichten, die anzeigen, dass der Algorithmus aufgehört hat, nach einer Lösung zu suchen, treten auf, weil Minitab weit von der wahren Lösung entfernt ist. Das bedeutet, dass die Funktion nicht optimal ist oder dass sich die tatsächlichen Schätzungen ständig ändern.

Eine Option, die man in Betracht ziehen kann, wenn der Newton-Raphson-Algorithmus divergiert oder nicht konvergiert, ist, eine Regressionslinie durch die Daten zu passen. Diese Schätzmethode ist nicht algorithmisch.