Bei Modellen für Lebensdauerdaten in Minitab gelten die folgenden zwei Einschränkungen:
Das Modell muss den vollen Rang aufweisen. Ein Modell weist den vollen Rang auf, wenn es eine ausreichende Menge von Daten enthält, um alle Terme im Modell schätzen zu können. Fehlende Daten, unzureichende Daten oder hohe Kollinearität können Probleme mit dem vollen Rang verursachen. Angenommen, Sie verfügen über ein gekreuztes Zwei-Faktor-Modell mit einer einzelnen leeren Zelle. Man kann das Modell dann mit den Begriffen A B anpassen, aber nicht mit A B A*B. Minitab benachrichtigt dich, wenn das Modell nicht den vollen Rang hat. Normalerweise löst das Eliminieren einiger der hochstufigen Wechselwirkungen in deinem Modell (vorausgesetzt, sie sind natürlich nicht wichtig), dein Problem.
Es muss sich um ein hierarchisches Modell handeln. In einem hierarchischen Modell müssen bei Einbeziehung eines Interaktionsterms alle Interaktionen niedrigerer Ordnung und Haupteffekte, aus denen der Interaktionsterm besteht, im Modell enthalten sein.
