Wenn du wenige oder keine Fehler hast, kannst du sie nutzen , um Ergebnisse zu erzielen. Die Analyse akzeptiert historische Werte als Verteilungsparameter. Mit der Annahme, dass die historischen Werte korrekt sind, können Sie niedrigere Konfidenzgrenzen für diese Statistiken erhalten:
- Parameter
- Perzentile
- Überlebenswahrscheinlichkeiten
- Kumulative Ausfallwahrscheinlichkeiten
Wenn Sie eine Verteilungsanalyse mit einem angenommenen Form- oder Skalierungsparameter durchführen, verwenden Sie eine Technik, die als Bayes-Analyse bekannt ist. Im Zusammenhang mit Weibull-Modellen wird dieses Verfahren meist Weibayes genannt. Eine Bayes-Analyse ermöglicht es Ihnen, vorheriges Wissen über Ihren Prozess zu nutzen, um Schlussfolgerungen über Ihre aktuellen Beobachtungen zu ziehen. Wenn Sie Ausfalldaten sammeln und keine Fehler haben, kann Minitab eine Bayes-Zuverlässigkeitsanalyse durchführen, wenn diese vier Kriterien zutreffen:
- Die Daten stammen aus einer Weibull- oder Exponentialverteilung.
- Die Daten sind rechtszensiert.
- Die Maximum-Likelihood-Schätzmethode wird zur Schätzung von Parametern verwendet.
- Sie stellen einen historischen Wert für den Formparameter bereit (Weibull). Wenn die Daten aus einer Exponentialverteilung stammen, weist Minitab dem Formparameter automatisch den Wert 1 zu.
Hinweis
Wenn Ihre Daten aus einem 3-Parameter-Weibull- oder 2-Parameter-Exponentialwert stammen, müssen Sie auch einen historischen Wert für den Schwellenwert angeben.
Beispiel für das Durchführen einer Weibayes-Analyse
Angenommen, du hast einen Zuverlässigkeitsdatensatz ohne Ausfälle. Die Zeitwerte liegen in C1, die Zensurwerte in C2, und die Daten stammen aus einer Weibull-Verteilung. Wenn es keine Fehler im Datensatz gibt, folgen Sie den folgenden Schritten, um eine Weibayes-Analyse unter Annahme eines bevorstehenden Ausfalls durchzuführen:
- Wählen Sie aus.
- Wählen Sie im Feld Definition der Zuverlässigkeitsdaten die Option Benutzerspezifische Definition aus.
- Wählen Sie im Feld Zensierung die Option Rechtszensierte Daten mit Zensierungsspalte aus.
- Wählen Sie im Feld Daten die Option Eine oder mehrere Stichproben, jede in einer Spalte aus.
- Wählen Sie im Feld Ausfallursachen die Option Keine aus.
- Geben Sie im Feld Stichprobenspalte die Spalte C1 ein.
- Geben Sie im Feld Zensierungsspalte die Spalte C2 ein.
- In Zensierungswert, geben Sie den Wert aus Ihrer Zensurspalte ein, der auf eine zensierte Beobachtung hinweist.
- Wählen Sie im Feld Angenommene Verteilung die Option Weibull aus.
- Wählen Sie Verteilungsanpassung aus.
- Wählen Sie im Feld Schätzmethode die Option Maximum-Likelihood aus.
Hinweis
Die Methode der kleinsten Quadrat-Schätzung kann für eine Analyse ohne Fehler nicht verwendet werden.
- In Form festlegen auf, geben Sie den angenommenen Wert ein.
- Wählen Sie OK aus.
- Wählen Sie Perzentile/Wahrscheinlichkeiten aus.
- Geben Sie im Feld Konfidenzniveau den Wert 50 ein.
Hinweis
Wenn keine Fehler in den Daten vorliegen, wird üblicherweise eine 50%-untere Schranke als Schätzung des Skalenparameters verwendet.
- Klicken Sie in den einzelnen Dialogfeldern auf OK.
