Welche Zuverlässigkeitsanalysen sind in Minitab enthalten?

Minitab bietet viele verschiedene Zuverlässigkeits-/Überlebensanalysen.

In diesem Thema

Testpläne für Zuverlässigkeit
Verteilungsanalysen
Garantieanalysen
Regressionsanalyse für Lebensdaten
Cox-Regression
Analyse reparierbarer Systeme
Probit-Analyse

Testpläne für Zuverlässigkeit

Die Minitab-Testpläne für Zuverlässigkeit haben zwei grundlegende Funktionen. Eine besteht darin, die Stichprobengröße und die Testzeit zu bestimmen, die zur Schätzung der Modellparameter erforderlich sind. Die andere besteht darin, nachzuweisen, dass Sie bestimmte Zuverlässigkeitsanforderungen erfüllt haben.

Ein Testplan umfasst Folgendes:

Die Anzahl der Einheiten, die Sie testen müssen.
Eine Stoppregel: die Zeitspanne, die Sie jede Einheit testen müssen, oder die Anzahl der Fehler, die auftreten müssen.
Erfolgskriterium: die Anzahl der Fehler, die zulässig sind, während der Test noch erfolgreich ist (z. B. werden alle Einheiten für die angegebene Zeit getestet und es gibt keine Fehler).

Minitab bietet die folgenden Testpläne:

Testpläne für Nachweise: Um die Testzeit oder den Stichprobenumfang zu bestimmen, die zum Nachweis der Zuverlässigkeitsanforderungen erforderlich sind, erstellen Sie einen Demonstrationstestplan. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Testpläne > Nachweis aus.
Testplan für die Schätzung: Um den Stichprobenumfang zu bestimmen, der zum Schätzen von Zuverlässigkeitsparametern erforderlich ist, erstellen Sie einen Schätztestplan. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Testpläne > Schätzung aus.
Testpläne für beschleunigte Lebensdauer: Erstellen Sie einen Testplan für beschleunigte Lebensdauer, um Stichprobenumfänge für eine beschleunigte Lebensdauerprüfung zu bestimmen. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Testpläne > Beschleunigte Lebensdauerprüfung aus.

Verteilungsanalysen

Verwenden Sie die Minitab-Befehle zur Zuverlässigkeitsverteilungsanalyse, um die Lebensdauermerkmale zu verstehen, die derzeit untersucht werden.

Verteilungsidentifikation: Zeichnen Sie Wahrscheinlichkeitsnetze Ihrer Wahl aus 11 gängigen Zuverlässigkeitsverteilungen, um die Verteilungsanpassung zu untersuchen. Um ein Verteilungs-ID-Plot zu erstellen, wählen Sie Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Verteilungsanalyse > Verteilungsidentifikation.
Verteilungsübersicht: Bewerten Sie die Eignung der ausgewählten Verteilung und zeigen Sie Zusammenfassungsdiagramme Ihrer Daten an. Um eine Verteilungsübersicht zu erstellen, wählen Sie Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Verteilungsanalyse > Verteilungsübersicht.
Parametrische Verteilungsanalyse: Schätzen Sie Perzentile, Überlebenswahrscheinlichkeiten und kumulative Ausfallwahrscheinlichkeiten unter Verwendung einer ausgewählten Zuverlässigkeitsverteilung. Um eine parametrische Verteilungsanalyse durchzuführen, wählen Sie Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Verteilungsanalyse > Verteilungsgebundene Analyse.
Nichtparametrische Verteilungsanalyse: Schätzen Sie Perzentile, Überlebenswahrscheinlichkeiten und kumulative Ausfallwahrscheinlichkeiten mit einer nichtparametrischen Methode. Um eine nichtparametrische Verteilungsanalyse durchzuführen, wählen Sie Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Verteilungsanalyse > Verteilungsfreie Analyse.

Garantieanalysen

Verwenden Sie die Befehle für die Garantieanalyse in Minitab, um historische Garantiedaten zu analysieren und die Anzahl und die Kosten künftiger Garantieanträge vorherzusagen. Die Garantieanalyse unterstützt Sie bei der Ressourcenzuteilung, um künftige Produktausfälle angemessen zu behandeln.

Garantiedaten vorbereiten: Hiermit können Sie Garantiedaten in intervallzensierte Daten umwandeln. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Garantieanalyse > Garantiedaten vorbereiten aus.; Die Verteilungsanalyse-Befehle akzeptieren ebenfalls Garantiedaten und speichern Garantiedaten als intervallzensierte Daten.
Garantieprognose: Prognostizieren Sie die Anzahl oder die Kosten von Ausfällen aufgrund von Garantieansprüchen. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Garantieanalyse > Garantieprognose aus.

Regressionsanalyse für Lebensdaten

Mit den Befehlen für die Regression mit Lebensdauerdaten in Minitab können Sie die Beziehung zwischen der Ausfallzeit und einem oder mehreren Prädiktoren untersuchen.

Beschleunigte Lebensdauerprüfung: Modellieren Sie die Produktleistung (im Allgemeinen Ausfallzeiten) bei extremen Stressstufen, so dass Sie die Ergebnisse zurück zu den Normalbedingungen extrapolieren können. Mit den Modellen, die zwei Prädiktoren enthalten können, werden in der Regel Produkte mit hoher Zuverlässigkeit ausgewertet. Wählen Sie in Minitab die Option aus Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Beschleunigte Lebensdauerprüfung.
Regression mit Lebensdaten: Führen Sie eine Regression durch, um zu bestimmen, wie sich verschiedene Faktoren und Kovariaten auf die Lebensdauer Ihres Produkts auswirken. Wählen Sie in Minitab die Option aus Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Regression mit Lebensdauerdaten.

Cox-Regression

Verwenden Sie die Cox-Regression, um die Beziehung zwischen Prädiktoren und Überleben zu beschreiben.

Cox-Modell nur mit festen Prädiktoren anpassen: Verwenden Sie diese Option, um die Beziehung zwischen festen Prädiktoren und dem Überleben unter der Annahme proportionaler Gefahrenraten zu beschreiben. Ein Prädiktor ist festgelegt, wenn Sie den Wert zu Beginn der Studie kennen und er sich während des Untersuchungszeitraums nicht ändert. Sie können Wechselwirkungs- und Polynomterme einbeziehen und eine schrittweise Auswahl von Termen durchführen. Wählen Sie in Minitab die Option aus Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Cox-Regression > Cox-Modell nur mit festen Prädiktoren anpassen.
Cox-Modell in einem Zählprozessformular anpassen: Verwenden Sie diese Option, um die Beziehung zwischen Prädiktoren und Überleben zu beschreiben. Die Prädiktoren können fest oder zeitabhängig sein, was bedeutet, dass sich die Prädiktorwerte während des Untersuchungszeitraums ändern können. Sie können Wechselwirkungs- und Polynomterme einbeziehen und eine schrittweise Auswahl von Termen durchführen. Wählen Sie in Minitab die Option aus Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Cox-Regression > Cox-Modell in ein Zählprozessformular einpassen.

Analyse reparierbarer Systeme

Verwenden Sie die Wachstumskurven in Minitab, um Lebensdauerdaten aus einem reparierbaren System zu analysieren. Ein reparierbares System ist ein System, bei dem die Teile repariert werden, anstatt ersetzt zu werden, wenn sie ausfallen. Wachstumskurven können zeigen, ob in der Zeit zwischen aufeinanderfolgenden Ausfällen eines reparierbaren Systems ein Trend besteht und ob Systemausfälle häufiger, seltener oder konstant bleiben.

Verteilungsgebundene Wachstumskurve: Schätzen Sie die Wachstumskurven der mittleren Anzahl von Reparaturen und der Ausfallrate (ROCOF) im Zeitverlauf unter Verwendung eines Potenzgesetzverfahrens oder eines homogenen Poisson-Prozesses. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Analyse reparierbarer Systeme > Verteilungsgebundene Wachstumskurve aus.
Nichtparametrische Wachstumskurve: Schätzen Sie Wachstumskurven der mittleren Kosten für die Wartung des Systems oder der mittleren Anzahl der Reparaturen über die Zeit, ohne Annahmen über die Verteilung der Kosten oder die Anzahl der Reparaturen zu treffen. Wählen Sie in Minitab die Option Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Analyse reparierbarer Systeme > Verteilungsfreie Wachstumskurve aus.

Probit-Analyse

Verwenden Sie die Probit-Analyse, wenn Sie eine Belastung oder einen Stimulus auf eine bestimmte Anzahl von Einheiten anwenden und aufzeichnen, ob jede Einheit fehlgeschlagen ist oder überlebt hat. Mit einer Probit-Analyse wird eine binäre Antwortvariable ausgewertet. Die Analyse schätzt Perzentile, Überlebenswahrscheinlichkeiten, kumulative Ausfallwahrscheinlichkeiten und zeichnet Wahrscheinlichkeitsnetze. Wählen Sie in Minitab die Option aus Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Probit-Analyse.