Beispiel für Garantieprognose

Ein Zuverlässigkeitstechniker möchte Garantieansprüche prognostizieren, die durch defekte Kompressoren in Kühlschränken verursacht werden. Der Techniker erfasst und analysiert die monatlichen Ausfalldaten für das Vorjahr.

Dem Techniker ist bekannt, dass der künftige Produktionsplan die Lieferung von 1.000 Geräten pro Monat vorsieht. Die Ausfalldaten können mit einer Weibull-Verteilung modelliert werden. Nach dem Umformatieren im Rahmen der Vorbereitung der Garantiedaten prognostiziert der Techniker mit der Garantieprognose künftige Garantieansprüche.

  1. Öffnen Sie die Beispieldaten Kompressorausfälle_Vorbereitung.MTW.
  2. Wählen Sie Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Garantieanalyse > Garantieprognose aus.
  3. Geben Sie im Feld Startzeit die Spalte Startzeit ein.
  4. Geben Sie im Feld Endzeit die Spalte Endzeit ein.
  5. Geben Sie im Feld Häufigkeit (optional) die Spalte Häufigkeiten ein.
  6. Klicken Sie auf Prognose. Geben Sie im Feld Produktionsmenge für jeden Zeitraum den Wert 1000 ein.
  7. Klicken Sie in den einzelnen Dialogfeldern auf OK.

Interpretieren der Ergebnisse

Die Ergebnisse in der Tabelle „Zusammenfassung aktueller Garantieansprüche“ zeigen, dass von den während des Datenerfassungszeitraums betriebenen 12.000 Kompressoren 69 Kompressoren ausgefallen sind. Entsprechend dem mit einer Weibull-Verteilung gewonnenen Schätzwert wurde erwartet, dass während dieses Zeitraums ungefähr 69 Kompressoren ausfallen.

Anhand der Tabelle der prognostizierten Anzahl der Ausfälle und des Diagramms der prognostizierten Anzahl der Ausfälle kann der Techniker mit einer Sicherheit von 95 % schlussfolgern, dass die Anzahl der weiteren Kompressoren, deren Ausfall innerhalb der nächsten fünf Monate erwartet wird, innerhalb des Intervalls von ca. 62 bis 98 Kompressoren liegt.

* HINWEIS * 22 Fälle wurden verwendet, 2 Fälle enthielten fehlende Werte oder Häufigkeiten
von null.
Unter Verwendung der Häufigkeiten in Häufigkeiten

Verteilungsparameter

VerteilungFormSkala
Weibull1,26494398,062
Maximum-Likelihood-Schätzmethode

Zusammenfassung aktueller Garantieansprüche

Gesamtanzahl der Einheiten 12000
Beobachtete Anzahl der Ausfälle 69
Erwartete Anzahl der Ausfälle68,5201
95%-Poisson-KI(53,2630; 86,7876)
   
Anzahl gefährdeter Einheiten in zukünftigen Zeiträumen11931

Produktionszeitplan

Zukünftiger Zeitraum12345
Produktionsmenge10001000100010001000

Tabelle der prognostizierten Anzahl der Ausfälle


Potenzielle
Anzahl der
Ausfälle
Prognostizierte
Anzahl der
Ausfälle


Zukünftiger
Zeitraum
95%-Poisson-KI
UntergrenzeObergrenze
11293113,10737,000022,3660
21393127,493018,193339,8678
31493143,179831,272258,1271
41593160,189245,951677,4449
51693178,541662,137397,9488