Zusammenfassung zur Interpretation für Regression mit Lebensdauerdaten

Bei der Regression mit Lebensdauerdaten wird die Regression mit einem oder mehreren Prädiktoren ausgeführt, um die Auswirkungen der verschiedenen Faktoren und Kovariaten auf die Lebensdauer des Produkts oder Teils zu untersuchen. Die Regression mit Lebensdauerdaten ermöglicht die Verwendung von zensierten Daten und verschiedenen Verteilungen. Neben dem 50. Perzentil können Sie auch andere Perzentile schätzen.

Die Regression mit Lebensdauerdaten liefert die folgenden Ergebnisse:

Eine Regressionstabelle, die das Modell zum Prognostizieren der Produktlebensdauer beschreibt.
Maße für die Güte der Anpassung, anhand derer die Anpassung der verschiedenen Modelle beurteilt werden kann.
Tabellen der Perzentile und Überlebenswahrscheinlichkeiten, mit denen die Zuverlässigkeit des Produkts untersucht werden kann.
Wahrscheinlichkeitsnetze der Residuen (standardisierte und Cox-Snell-Residuen), anhand derer Sie untersuchen können, ob die Verteilung geeignet und die Annahme gleicher Form- bzw. Skalenparameter zutreffend ist.

Beschreibung der Daten

Techniker möchten die Zuverlässigkeit eines umkonstruierten Kompressorgehäuses für Flugzeugtriebwerke auswerten. Zur Prüfung der Konstruktion verwenden die Techniker eine Maschine, die ein einzelnes Projektil in jedes Kompressorgehäuse schleudert. Nach dem Aufschlag des Projektils untersuchen die Techniker den Kompressor alle zwölf Stunden auf einen Ausfall.

Die Techniker führen eine Regression mit Lebensdauerdaten durch, um die Beziehung zwischen der Gehäusekonstruktion, dem Projektilgewicht und der Ausfallzeit auszuwerten. Sie möchten zudem die Zeiten schätzen, zu denen voraussichtlich 1 % und 5 % der Triebwerke ausgefallen sein werden. Die Techniker verwenden eine Weibull-Verteilung, um die Daten zu modellieren.

Das Modell enthält „Konstruktion“ als kategorialen Faktor und „Gewicht“ als stetigen Faktor.

Daten: Flugzeugtriebwerkszuverlässigkeit.MTW