Mit den Maßen für die Güte der Anpassung, den Residuen nach Pearson und den Abweichungsresiduen können Sie ermitteln, wie gut die ausgewählte Verteilung an die Daten angepasst ist.
Untersuchen Sie nach der Analyse den p-Wert der Tests auf die Güte der Anpassung.
Sofern nicht ein bestimmtes Modell in Ihrem Fachgebiet eine besondere Bedeutung besitzt, sollten Sie die Probit-Analyse mit anderen Modellen erneut durchführen und das Modell auswählen, das die höchsten p-Werte für die Güte der Anpassung liefert.
Methode | Chi-Quadrat | DF | p |
---|---|---|---|
Pearson | 1,19972 | 6 | 0,977 |
Abweichung | 1,22858 | 6 | 0,975 |
Die hohen p-Werte für die Scheibendaten (0,977 und 0,975) weisen darauf hin, dass die ausgewählte Verteilung gut an die Daten angepasst ist.