Beispiel für Probit-Analyse

Ein Techniker für Cockpitscheiben möchte untersuchen, wie gut die Cockpitscheiben Projektilaufschlägen in einem Bereich von Geschwindigkeiten widerstehen können. Der Techniker setzt eine Zufallsstichprobe von Cockpitscheiben Projektilen mit einer von acht Geschwindigkeiten aus und erfasst, ob die Cockpitscheiben dem Aufschlag widerstehen.

Der Techniker führt eine Probit-Analyse durch, um den Bereich von Geschwindigkeiten zu ermitteln, in dem ein bestimmter Prozentsatz von Cockpitscheiben bricht, wenn sie einem Projektilaufschlag ausgesetzt sind.

Öffnen Sie die Beispieldaten Windschutzscheibenstress.MWX.
Wählen Sie Statistik > Zuverlässigkeit/Lebensdauer > Probit-Analyse aus.
Wählen Sie Antwort im Ereignis-/Versuchsformat aus.
Geben Sie im Feld Anzahl der Ereignisse die Spalte Brüche ein.
Geben Sie im Feld Anzahl der Versuche die Spalte N ein.
Geben Sie im Feld Stress (Stimulus) die Spalte Stress ein.
Wählen Sie im Feld Angenommene Verteilung den Wert Normal aus.
Klicken Sie auf OK.

Interpretieren der Ergebnisse

Der Techniker wertet die Verteilungsanpassung mit einem Signifikanzniveau von 0,1 aus. Die p-Werte für die Güte der Anpassung (0,977 und 0,975) sind größer als das Signifikanzniveau, und die Punkte im Wahrscheinlichkeitsnetz folgen annähernd einer Geraden. Daher kann der Techniker annehmen, dass das Modell der Normalverteilung eine gute Anpassung an die Daten bietet.

Zum Auswerten der signifikanten Effekte verwendet der Techniker ein Signifikanzniveau von 0,05. Da der p-Wert für Stress (0,000) kleiner als das Signifikanzniveau (0,05) ist, schlussfolgert er, dass die Geschwindigkeit des Projektils eine signifikante Auswirkung darauf hat, ob die Scheibe birst.

Die Perzentiltabelle zeigt, dass der Techniker mit einer Sicherheit von 95 % behaupten kann, dass 1 % der Scheiben bei einer Geschwindigkeit zwischen 300,019 Meilen/h und 501,649 Meilen/h ausfallen.

Variable	Koef	Standardfehler	z	p
Konstante	-6,20376	1,06565	-5,82	0,000
Stress	0,0089596	0,0015615	5,74	0,000
Natürlich
Antwort	0

Methode	Chi-Quadrat	DF	p
Pearson	1,19972	6	0,977
Abweichung	1,22858	6	0,975

			Normales 95,0%-KI
Parameter	Schätzwert	Standardfehler	Untergrenze	Obergrenze
Mittelwert	692,416	18,3649	656,421	728,410
StdAbw	111,612	19,4518	79,3167	157,058

			95,0%-Fiduzial-KI
Prozent	Perzentil	Standardfehler	Untergrenze	Obergrenze
1	432,767	45,8542	300,019	501,649
2	463,192	41,0355	345,266	525,291
3	482,496	38,0450	373,838	540,427
4	497,018	35,8391	395,242	551,902
5	508,830	34,0781	412,585	561,304
6	518,884	32,6067	427,289	569,364
7	527,699	31,3403	440,133	576,480
8	535,592	30,2277	451,589	582,896
9	542,771	29,2352	461,967	588,771
10	549,379	28,3398	471,482	594,217
20	598,480	22,4304	540,595	636,280
30	633,886	19,4337	587,639	669,400
40	664,139	18,1881	624,815	700,723
50	692,416	18,3649	656,409	733,152
60	720,692	19,8068	685,039	768,545
70	750,945	22,4716	713,104	808,979
80	786,351	26,5977	743,723	858,524
90	835,453	33,3805	783,926	929,497
91	842,060	34,3538	789,210	939,174
92	849,239	35,4233	794,925	949,712
93	857,132	36,6126	801,183	961,326
94	865,948	37,9558	808,140	974,328
95	876,002	39,5048	816,041	989,192
96	887,814	41,3455	825,280	1006,70
97	902,335	43,6350	836,585	1028,27
98	921,639	46,7171	851,535	1057,03
99	952,065	51,6465	874,954	1102,50

Beispiel für Probit-Analyse

Interpretieren der Ergebnisse

Regressionstabelle

Tests auf Güte der Anpassung

Parameterschätzwerte

Perzentiltabelle