Weitere Informationen zu den Ergebnissen, die mit den einzelnen Schätzmethoden erhalten werden können, finden Sie unter Schätzen von Parametern für Wachstumskurven.
Bei Verwendung der Maximum-Likelihood-Schätzmethode (Standardmethode) wird das Power-Law-Modell auch als AMSAA-Modell oder Crow-AMSAA-Modell bezeichnet. Wird die Schätzmethode der kleinsten Quadrate verwendet, wird die Schätzmethode des Power-Law-Modells auch als Duane-Modell bezeichnet. Weitere Informationen finden Sie unter Methoden und Formeln für verteilungsgebundene Modelle in Verteilungsgebundene Wachstumskurve.
Geben Sie ein Konfidenzniveau zwischen 0 und 100 ein. In der Regel ist ein Konfidenzniveau von 95 % gut geeignet. Ein 95%-Konfidenzniveau deutet darauf hin, dass Sie sich zu 95 % sicher sein können, dass das Intervall den tatsächlichen Parameter der Grundgesamtheit enthält. Wenn Sie beispielsweise 100 Zufallsstichproben aus der Grundgesamtheit erfasst haben, können Sie erwarten, dass Sie für ungefähr 95 Stichproben Intervalle erhalten, die den tatsächlichen Wert für den Parameter der Grundgesamtheit enthalten (wenn sämtliche Daten erfasst und analysiert werden könnten).
Wählen Sie in der Dropdownliste aus, ob Minitab ein beidseitiges Konfidenzintervall (Beidseitig) oder ein einseitiges Konfidenzintervall (Untergrenze bzw. Obergrenze) anzeigen soll. Für ein einseitiges Intervall sind im Allgemeinen weniger Beobachtungen und eine kürzere Testzeit erforderlich, um die Schlussfolgerung mit statistischer Sicherheit zu ziehen. Viele Zuverlässigkeitsstandards beziehen sich auf den ungünstigsten Fall, der anhand einer Untergrenze dargestellt wird.