Verwenden Sie ein TTT-Diagramm, um zu veranschaulichen, wie gut ein Modell an die Daten angepasst ist.
Mit einem TTT-Diagramm kann die Güte der Anpassung für den Power-Law-Prozess untersucht werden.
- Wenn die Punkte im TTT-Diagramm nahe an der Diagonalen (45°) liegen, ist ein Power-Law-Prozessmodell oder ein homogenes Poisson-Prozessmodell angemessen. Da die Punkte entlang der Linie liegen, ist das System stabil.
- Wenn die Werte im TTT-Diagramm eine konkav nach oben oder unten gerichtete Kurve bilden, ist ein Power-Law-Prozess geeignet. Wenn die Kurve konkav nach unten gerichtet ist, verschlechtert sich das System. Wenn die Kurve konkav nach oben gerichtet ist, verbessert sich das System.
- Wenn im Diagramm kein Muster erkennbar ist oder eine Kurve vorliegt, deren Verlauf zwischen konkav nach oben und konkav nach unten schwankt, ist weder der homogene Poisson-Prozess noch der Power-Law-Prozess geeignet.
Beispielausgabe
Interpretation
Für die Klimaanlagendaten liegen die Punkte im TTT-Diagramm nahe an der 45°-Linie, was darauf hinweist, dass der Power-Law-Prozess oder der homogene Poisson-Prozess eine angemessene Anpassung an die Daten bietet.
