Tabelle der Parameterschätzwerte für Verteilungsgebundene Wachstumskurve

Mit Parameterschätzwerten werden die am besten angepassten Parameterschätzwerte für das ausgewählte Modell angegeben. Alle anderen Grafiken und Statistiken für die verteilungsgebundenen Wachstumskurven beruhen auf diesem Modell.

Der Wert für die Form (β) hängt davon ab, ob sich das System verbessert, verschlechtert oder stabil bleibt.

Bei 0 < β < 1 sinkt die Ausfall-/Reparaturrate. Das System wird also mit der Zeit besser.
Bei β = 1 ist die Ausfall-/Reparaturrate konstant. Das System ist also über den entsprechenden Zeitraum stabil.
Bei β > 1 steigt die Ausfall-/Reparaturrate. Das System wird also mit der Zeit schlechter.

Aus den geschätzten Parametern können Sie nicht ableiten, ob das ausgewählte Modell angemessen an die Daten angepasst ist. Ermitteln Sie anhand der Diagramme und Trendtests, ob dies der Fall ist.

Beispielausgabe

System: System

Modell: Power-Law-Prozess

Schätzmethode: Maximum-Likelihood

Parameterschätzwerte

			Normales 95%-KI
Parameter	Schätzwert	Standardfehler	Untergrenze	Obergrenze
Form	1,10803	0,067	0,984256	1,24738
Skala	128,763	22,489	91,4369	181,325

Interpretation

Im Beispiel mit den Klimaanlagendaten wurde in Minitab die Maximum-Likelihood-Schätzmethode für das Power-Law-Prozessmodell verwendet. Der geschätzte Formparameter ist 1,10803, während der geschätzte Skalenparameter 128,763 beträgt.

Der Techniker kann sich zu 95 % sicher sein, dass das Intervall (0,984256; 1,24738) die tatsächliche Form für die Grundgesamtheit enthält. Da sich der Formschätzwert nicht signifikant von 1 unterscheidet, kann der Techniker schlussfolgern, dass die Systeme über Zeit mit einer konstanten Rate ausfallen.