Spezifizieren Sie die Verteilungsanpassung für Verteilungsgebundene Analyse

Geben Sie an, wie die Parameter der Verteilung geschätzt werden.

Schätzmethode

Maximum-Likelihood

Schätzen Sie die Verteilungsparameter durch Maximierung der Likelihood-Funktion.

Kleinste Quadrate (Ausfallzeit(X) nach Rang(Y))

Schätzen Sie die Verteilungsparameter, indem Sie eine Regressionslinie auf die Punkte eines Wahrscheinlichkeitsdiagramms anpassen.

Weitere Informationen zu diesen beiden Methoden finden Sie unter Kleinste-Quadrat-Schätzmethode und Maximum-Likelihood-Schätzmethode.

Verteilungsparameter

Aus den Daten schätzen

Wählen Sie aus, um die Parameter der Verteilung aus den Daten zu schätzen.

Historische Schätzwerte verwenden

Wählen Sie diese Option, um historische Schätzungen für die Verteilungsparameter anzugeben. Verwenden Sie diese Methode, um alle Parameter einer Verteilung anzugeben. Fügen Sie die Schätzungen der historischen Parameter in Spalten des Arbeitsblatts ein. Geben Sie für jede Kombination aus Probe und Ausfallart eine Spalte mit Parametern ein. Verwenden Sie die folgenden Regeln, um die Parameter in einer Spalte zu ordnen.

• Für die Weibull-Verteilung geben Sie den Formparameter in Zeile 1 und den Skalenparameter in Zeile 2 ein.
• Für die Exponentialverteilung geben Sie den Skalenparameter in Zeile 1 ein.
• Für jede standortbezogene Verteilung geben Sie den Standortparameter in Zeile 1 und den Skalierungsparameter in Zeile 2 ein.
• Für eine Verteilung mit einem Schwellenwert geben Sie die Parameter in derselben Reihenfolge ein und dann den Schwellenwert in der letzten Zeile.

Um beispielsweise die Parameter für eine Weibull-Verteilung mit einer Form von 2 und einer Skala von 900 einzugeben, geben Sie eine Spalte mit folgenden Werten ein.

C1
Weibull (2; 900)
2
900

Unter Annahme gleicher Skalenparameter aus den Daten schätzen oder Unter Annahme gleicher Formparameter aus den Daten schätzen

Wenn du mehrere Stichproben hast, wähle aus, die Parameter anhand eines gemeinsamen Form- oder Skalierungsparameters für die Verteilung zu schätzen. Für Informationen darüber, wie diese Annahme die Schätzmethode beeinflusst, klicken Sie auf Kleinste-Quadrat-Schätzmethode und Maximum-Likelihood-Schätzmethode "Annahme gemeinsamer Form oder Skalierungsparameter für parametrische Verteilungsanalyse".

Setzen Sie einen Parameter

Wenn die Verteilung 2 oder 3 Parameter hat und die Analyse alle Parameter aus den Daten schätzt, kann man einige der Verteilungsparameter setzen, anstatt alle Parameter aus den Daten zu schätzen. Man kann die Parameter einstellen, die die Lage der Verteilung am direktsten beeinflussen. Für die Weibull-Verteilung kann man den Formparameter festlegen. Für andere Verteilungen kann man den Standortparameter festlegen. Du kannst auch den Schwellenwert festlegen.

Wenn Sie den Parameter für eine Verteilung in der Analyse festlegen, müssen Sie diesen Parameter für jede Verteilung in der Analyse festlegen.

Wenn die Analyse Fehlerarten einschließt, kann man verschiedene Verteilungen für unterschiedliche Ausfallmodi verwenden. Bei mehreren Ausfallmodi kann man den Schwellenwert nur dann einstellen, wenn alle Verteilungen einen Schwellenwert haben. Wenn Sie sowohl eine Weibull-Verteilung als auch eine standortbezogene Verteilung verwenden, dann folgen Sie diesen Regeln:

• Wenn du den Formparameter für die Weibull-Verteilung setzt, gibst du auch den Skalierungsparameter für die anderen Verteilungen an.
• Wenn Sie den Standortparameter für eine Standort-Skalen-Verteilung angeben, dann geben Sie den Formparameter für eine Weibull-Verteilung an.