Geben Sie Perzentile und Wahrscheinlichkeiten an, die für geschätzt werden sollen Verteilungsgebundene Analyse

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Perzentile für diese zusätzlichen Prozentsätze schätzen

Gib die Prozentsätze ein, für die du die Perzentile schätzen möchtest. Ein Prozentsatz für ein Perzentil ist der Prozentsatz der Items, die voraussichtlich bis zu einem bestimmten Zeitpunkt (Perzentil) ausfallen. Daher muss jeder von Ihnen eingegebene Wert zwischen 0 und 100 liegen und den Prozentsatz der Fehlleistungen anzeigen. n % der Beobachtungen liegen unter dem n-ten Perzentil, und (100-n) % der Beobachtungen darüber.

Schätzwert

Wählen Sie, ob zusätzliche Überlebenswahrscheinlichkeiten oder kumulative Ausfallwahrscheinlichkeiten geschätzt werden. Dann gibt man die Zeiten für die Wahrscheinlichkeiten ein.

Überlebenswahrscheinlichkeiten für die folgenden Zeiten: Schätzen Sie den Anteil der Einheiten, die über eine bestimmte Zeit hinaus überleben. Verwenden Sie diese Werte, um zu ermitteln, ob das Produkt die Zuverlässigkeitsanforderungen erfüllt, oder um die Zuverlässigkeit zweier oder mehrerer Produktdesigns zu vergleichen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist die Überlebenswahrscheinlichkeit?.
Kumulierte Ausfallwahrscheinlichkeiten für die folgenden Zeiten: Schätzen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass Einheiten vor einer bestimmten Zeit ausfallen. Die kumulative Ausfallwahrscheinlichkeit beträgt 1 minus die Überlebenswahrscheinlichkeit.
Zeitwerte: Geben Sie eine oder mehrere Zwischenräume in oder eine einzelne Spalte aus dem Arbeitsblatt ein.

Konfidenzniveau

Geben Sie ein Konfidenzniveau zwischen 0 und 100 ein. In der Regel ist ein Konfidenzniveau von 95 % gut geeignet. Ein Konfidenzniveau von 95 % zeigt an, dass Sie zu 95 % sicher sein können, dass das Intervall den wahren Populationsparameter enthält. Das heißt, wenn man 100 Zufallsstichproben aus der Population sammelt, könnte man erwarten, dass etwa 95 Proben Intervalle erzeugen, die den tatsächlichen Wert für den Populationsparameter enthalten (sofern alle Daten gesammelt und analysiert werden könnten).

Ein niedrigeres Konfidenzniveau, wie etwa 90 %, führt zu einem schmaleren Konfidenzintervall und kann die erforderliche Stichprobengröße oder Testzeit verringern. Die Wahrscheinlichkeit, dass das Konfidenzintervall den Parameter der Grundgesamtheit enthält, nimmt jedoch ab.

Ein höheres Konfidenzniveau, wie etwa 99 %, erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass das Konfidenzintervall den Populationsparameter enthält. Der Test kann jedoch eine größere Stichprobengröße oder eine längere Testzeit erfordern, um ein Konfidenzintervall zu erhalten, das schmal genug ist, um nützlich zu sein.

Konfidenzintervalle

Geben Sie in der Dropdown-Liste an, ob Sie möchten, dass Minitab ein zweiseitiges Konfidenzintervall (Beidseitig) oder ein einseitiges Konfidenzintervall (Untergrenze oder Obergrenze) anzeigt. Für ein einseitiges Intervall sind im Allgemeinen weniger Beobachtungen und eine kürzere Testzeit erforderlich, um die Schlussfolgerung mit statistischer Sicherheit zu ziehen. Viele Zuverlässigkeitsstandards werden im Hinblick auf das Worst-Case-Szenario definiert, das durch eine untere Schranke dargestellt wird.

Hinweis

Du kannst ein Konfidenzniveau angeben und Konfidenzintervalle nur berechnen, wenn du Maximum-Likelihood aus Schätzmethode in wählst Verteilungsanpassung.