Verteilungsidentifikation, Verteilungsübersicht, Verteilungsgebundene Analyse, und Verteilungsfreie Analyse Definitionen von Zuverlässigkeitsdaten speichern. Wählen Sie eine bestehende Definition aus, um schnell die gleichen Beispiel- und Zensurspalten zu verwenden.
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Standardmäßig ist der Definitionsname das Wort "Definition" gefolgt von Datum und Uhrzeit der Entstehung in Klammern. Um eine Definition zu löschen oder umzubenennen, wählen Sie Definitionen verwalten.
Wählen Sie das Zensurschema für die Daten aus. Zensur bedeutet, dass die genauen Ausfallzeiten für einige Daten unbekannt sind. In rechtszensierten Daten sind die genauen Ausfallzeiten für Einheiten, die am Ende der Datenerhebung überleben, unbekannt. In intervallzensierten Daten sind die genauen Ausfallzeiten unbekannt, da die Fehlererkennung erst am Ende eines Inspektionsintervalls erfolgt. Weitere Informationen zu Arten der Zensur finden Sie unter Zensieren von Daten.
| C1 | C2 |
|---|---|
| Strapazierfähigkeit | Zensiert |
| 81 | Zensiert |
| 77 | Zensiert |
| 75 | Ausfall |
| 74 | Ausfall |
| C1 | C2 | C3 |
|---|---|---|
| Startzeit | Endzeit | Anzahl |
| * | 2 | 5 |
| 0 | 2 | 6 |
| 2 | 4 | 7 |
| 5 | 5 | 8 |
| 4 | 6 | 4 |
| 6 | * | 83 |
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 |
|---|---|---|---|---|---|
| Auslieferungsjahr | Liefermenge | Zurückgekehrt im Jahr 2 | Zurückgekehrt im Jahr 3 | Zurückgekehrt im Jahr 4 | Zurückgekehrt im Jahr 5 |
| Jahr 1 | 10000 | 50 | 60 | 100 | 300 |
| Jahr 2 | 15000 | 78 | 130 | 200 | |
| Jahr 3 | 23000 | 275 | 600 | ||
| Jahr 4 | 32000 | 400 |
| C1 | C2 | C3 | C4 |
|---|---|---|---|
| Ausgeliefert im Jahr 1 | Ausgeliefert im Jahr 2 | Ausgeliefert im Jahr 3 | Ausgeliefert im Jahr 4 |
| 10000 | 15000 | 23000 | 32000 |
| 50 | 78 | 275 | 400 |
| 60 | 130 | 600 | |
| 100 | 200 | ||
| 300 |
Wenn die Daten mehrere Stichproben enthalten, wähle aus, ob die Stichproben in verschiedenen Spalten oder in derselben Spalte liegen. Die Optionen hängen vom Zensurschema der Daten ab.
| C1 | C2 |
|---|---|
| Tag A | Tag B |
| 81 | 77 |
| 75 | 74 |
| 77 | 70 |
| 78 | 71 |
| C1 | C2 |
|---|---|
| Tage | Stichproben-ID |
| 81 | A |
| 77 | B |
| 75 | A |
| 74 | B |
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 |
|---|---|---|---|---|---|
| Startzeit A | Endzeit A | Zählung A | Startzeit B | Endzeit B | Zählung B |
| 0 | 2 | 6 | 0 | 8 | 16 |
| 2 | 4 | 7 | 8 | 16 | 27 |
| 4 | 6 | 4 | 16 | * | 157 |
| 6 | * | 83 |
| C1 | C2 | C3 | C4 |
|---|---|---|---|
| Startzeit | Endzeit | Stichproben-ID | Anzahl |
| 0 | 2 | A | 6 |
| 0 | 8 | B | 16 |
| 2 | 4 | A | 7 |
| 8 | 16 | B | 27 |
| C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 |
|---|---|---|---|---|---|
| Auslieferungsjahr | Liefermenge | Zurückgekehrt im Jahr 2 | Zurückgekehrt im Jahr 3 | Zurückgekehrt im Jahr 4 | Zurückgekehrt im Jahr 5 |
| Jahr 1 | 10000 | 50 | 60 | 100 | 300 |
| Jahr 2 | 15000 | 78 | 130 | 200 | |
| Jahr 3 | 23000 | 275 | 600 | ||
| Jahr 4 | 32000 | 400 |
| C1 | C2 | C3 | C5 |
|---|---|---|---|
| Ausgeliefert im Jahr 1 | Ausgeliefert im Jahr 2 | Ausgeliefert im Jahr 3 | Ausgeliefert im Jahr 4 |
| 10000 | 15000 | 23000 | 32000 |
| 50 | 78 | 275 | 400 |
| 60 | 130 | 600 | |
| 100 | 200 | ||
| 300 |
Wenn jede Probe in den Daten eine Spalte hat, die für jede Beobachtung einen Ausfallmodus identifiziert, kann die Analyse Ergebnisse nach Ausfallmodus liefern. Mehrere Proben können dieselbe Ausfallmodus-Spalte haben. Um rechtszensierte Beobachtungen in der Spalte Ausfallmodus darzustellen, verwenden Sie ein Sternchen (*) für numerische Spalten oder ein Leerzeichen für Textspalten. Weitere Informationen zu Ausfallursachen finden Sie unter Was ist eine Ausfallursache?.
Um mehrere Ausfallmodi zu analysieren, wählen Sie In Spalten. Die Analyse fügt der Tabelle für die Zuverlässigkeitsdatendefinition ein Feld für Versagensarten hinzu. Um Tabellen mit Ergebnissen für einzelne Ausfallmodi anzuzeigen, wählen Sie Ergebnisse, dann Analyseergebnisse für einzelne Ausfallursachen anzeigen.
Um Fehlermodi auszuschließen, wählen Sie Optionen für Ausfallursachen. Für Verteilungsgebundene Analyse kann man auch verschiedene Verteilungen für unterschiedliche Ausfallmodi auswählen.
Wählen Sie eine Verteilung aus, um Ihre Daten zu modellieren. Treffen Sie Ihre Entscheidung aufgrund Ihrer Kenntnisse des Prozesses, oder werten Sie die Modellanpassung mit Wahrscheinlichkeitsnetzen aus. Weitere Informationen finden Sie unter Verteilungsanpassung für die Zuverlässigkeitsanalyse.