Zusammenfassung zur Interpretation für Verteilungsgebundene Analyse (Rechtszensierung)

Verwenden Sie eine verteilungsgebundene Analyse, um eine Verteilung an Ihre Daten anzupassen und Schätzwerte zu erhalten, die die Zuverlässigkeit Ihres Produkts beschreiben. Mit verteilungsgebundenen Analysen werden die Parameter der von Ihnen ausgewählten Verteilung geschätzt.

Auf der Grundlage der angepassten Verteilung haben Sie folgende Möglichkeiten:

Anzeigen von Parameterschätzwerten und Verteilungsmerkmalen, z. B. die mittlere Zeit bis zum Ausfall (MTTF)
Schätzen von Perzentilen und Überlebenswahrscheinlichkeiten
Vergleichen der angepassten Verteilung mit einer historischen Verteilung oder Vergleichen der Verteilungen mehrerer Datensätze
Anzeigen von Wahrscheinlichkeitsnetzen, Überlebensdiagrammen, Diagrammen der kumulierten Ausfälle und Hazard-Diagrammen

Wenn das Produkt auf verschiedene Arten ausfallen kann, werten Sie die Auswirkungen der einzelnen Ausfalltypen auf die allgemeine Zuverlässigkeit mit Hilfe einer Analyse der Ausfallursachen aus. Jede Ausfallursache wird als unabhängig angenommen und kann mit unterschiedlichen Verteilungen dargestellt werden. Durch getrennte Analysen der einzelnen Ausfallursachen können Sie für Ihre Verbesserungen leichter Prioritäten setzen.

Beschreibung der Daten

Daten für Motorwicklungen: Analyse einer einzelnen Ausfallursache

Motorwicklungszuverlässigkeit.MTW

Ein Zuverlässigkeitstechniker untersucht die Ausfallrate von Motorwicklungen in Turbinen, um die Zeitpunkte zu bestimmen, zu denen die Motorwicklungen ausfallen. Bei hohen Temperaturen können sich die Wicklungen zu schnell zersetzen.

Der Techniker zeichnet die Ausfallzeiten für die Motorwicklungen bei 80 °C und bei 100 °C auf. Da einige der Einheiten vor ihrem Ausfall aus dem Test entfernt werden müssen, sind die Daten rechtszensiert. Der Techniker führt eine verteilungsgebundene Analyse mit einer lognormalen Verteilung durch.

Daten für Geschirrspüler: Analyse mehrerer Ausfallursachen

Geschirrspülerzuverlässigkeit.MTW

Ein Haushaltsgerätehersteller möchte die Zuverlässigkeit der Sprüharme von Geschirrspülern verbessern. Um zu ermitteln, in welchen Bereichen der Schwerpunkt der Verbesserungsmaßnahmen liegen sollte, erfassen Techniker Daten zu Zeitpunkten und Umständen des Ausfalls von Sprüharmen.

Die Techniker führen eine verteilungsgebundene Analyse mit mehreren Ausfallursachen durch. Mit einer Weibull-Verteilung werden Brüche in den Sprüharmen und und mit einer lognormalen Verteilung Verstopfungen in den Sprüharmen modelliert.