Merkmale der Verteilung – Schätzwerte für Lage und Streuung für Verteilungsgebundene Analyse (Rechtszensierung)

In der Tabelle „Merkmale der Verteilung“ werden Maße für die Lage und die Streuung der Verteilung gezeigt.

Die Schätzwerte der mittleren Zeit bis zum Ausfall (MTTF) und des Medians sind Maße für die Lage der Verteilung, während die Standardabweichung und der Interquartilbereich (IQR) Maße für die Streubreite der Verteilung sind.

Verwenden Sie diese Werte nur, wenn die Verteilung adäquat an die Daten angepasst ist. Wenn die Verteilung nicht ausreichend an die Daten angepasst ist, entstehen ungenaue Schätzwerte. Ermitteln Sie anhand einer Verteilungsidentifikation, eines Wahrscheinlichkeitsnetzes und der Maße für die Güte der Anpassung, ob die Verteilung ausreichend an die Daten angepasst ist.

Beispielausgabe

Merkmale der Verteilung

			Normales 95,0%-KI
	Schätzwert	Standardfehler	Untergrenze	Obergrenze
Mittelwert (MTTF)	67,4153	5,55245	57,3656	79,2255
Standardabweichung	34,8145	6,79827	23,7435	51,0476
Median	59,8995	4,31085	52,0192	68,9735
Erstes Quartil (Q1)	43,1516	3,29526	37,1531	50,1186
Drittes Quartil (Q3)	83,1475	7,37690	69,8763	98,9392
Interquartilbereich (IQR)	39,9959	6,33317	29,3245	54,5505

Interpretation

Die MTTF (67,4153) und die Standardabweichung (34,8145) sind empfindliche Statistiken, da die Randbereiche in einer schiefen Verteilung und Ausreißer die Werte signifikant beeinflussen.

Der Median (59,8995) und der IQR (39,9959) sind resistente Statistiken, da die Werte von den Randbereichen in einer schiefen Verteilung und Ausreißern nicht signifikant beeinflusst werden.